Εδώ νομίζω φάσκεις και αντιφάσκεις.

Ο επιστημονικός υβριδικός τομέας της Data Science (γιατί δεν είναι αυτοδύναμη επιστήμη όπως η Οικονομία) έχει πολλές ιδιαιτερότητες και ήδη έχω παραθέσει στο σχόλιο
#1000 τι λένε ξένοι γι' αυτή την εργασιακή επιλογή. Σου προτείνω να ρίξεις μια ματιά.
Ο τομέας αυτός έχει ιδιαιτερότητες και οι ιδιαιτερότητες αυτές έχουν να κάνουν με δυο πράγματα που συνήθως παραβλέπονται λόγω της ασχετοσύνης:
- ικανότητες προγραμματισμού και βελτίωση κώδικα σε υπολογιστικό περιβάλλον με / χωρίς υπόδειξη
- ικανότητες μοντελοποίησης από δεδομένα, πάσης φύσεως πρόβλημα, επεξεργασίας και επεξήγησης της λύσης σε ακροατήριο μη ειδικών (προϊστάμενο ομάδας κτλ)
Τα παραδείγματα που συνήθως δουλεύονται σε κάποιο μεταπτυχιακό πρόγραμμα είναι θεωρητικά, υποθετικά και με έμφαση στην χρήση μαθηματικών τύπων. Εκεί υπάρχει το χάσμα του "know-how-to" από την εξεταστική του αμφιθεάτρου στην πράξη του 8ωρου εργασίας. Οι καλύτεροι προγραμματιστές στη Δυτική Ευρώπη είναι πτυχιούχοι από Τμήματα Φυσικής. Οι περισσότεροι φοιτητές του Οικονομικού κλάδου περιορίζονται σε έναν απλό κώδικα με γλώσσα R και γι' αυτό
στρέφονται σε πιο ντελικάτες ειδικότητες γραφείου ή γενικής διοίκησης.
Παρ' όλα αυτά πλέον και στον κλάδο της Data Science υπάρχει ανταγωνισμός (και άνισος) κυρίως από Ινδούς "ταλέντα" σε προγραμματισμό που ψάχνουν δουλειά στην Ευρώπη και μεταναστεύουν μαζικά (πρώτα πάνε αυτοί και ακολουθεί η σύζυγός τους για να κάνει διδακτορικό Βιολογίας). Για να σου δώσω ένα στίγμα τι συμβαίνει, στο διεθνές αεροδρόμιο της Αρλάντα στη Σουηδία, λόγω κορονοϊου, οι επιβάτες από Ινδία ήταν σε μια ατελείωτη ουρά μέτρων με επίβλεψη από την πρεσβεία της Ινδίας. Η μαζική πλειονότητα ήταν υπάλληλοι πάνω σε Data ή φοιτητές γύρω από Πληροφορική, Μηχανικοί Λογισμικού ή Φυσικοί με έμφαση σε Data. H oυρά ήταν τόσο μεγάλη (μια τυχαία μέρα) που γέμιζε πάνω από το μισό χώρο του αεροδρομίου. Είχαν ανοίξει και αίθουσες από Gates αναχώρησης εκτός λειτουργίας για να χωρέσει ο κόσμος. Καταλαβαίνεις τι γίνεται σε όλη την Κεντρική Ευρώπη. Κορεσμός υπάρχει πλέον σε όλους τους τομείς.
Το Finance έχει και αυτό ιδιομορφίες. Έχει να κάνει με τον τρόπο που λειτουργεί το τραπεζικό περιβάλλον εργασίας στη Δυτική Ευρώπη. Καμία σχέση με την Εθνική Τράπεζα.
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Προσωπικά πήγα αντίθετα στο ρεύμα και παρ' όλα αυτά έχω καλή δουλειά συγκριτικά πολλών συνομηλίκων μου και από άλλες επιστήμες, που μου παρέχει αυτονομία σε πολλά επίπεδα. Δεν πίστεψα ποτέ ότι μόνο αν ακολουθήσω κατεύθυνση γύρω από Στατιστική ή Data Science θα "αναβαθμιστώ" σε γνώσεις από το να ακολουθήσω άλλο κλάδο των Μαθηματικών για να ζήσω ή να κάνω την "διαφημιζόμενη" καριέρα του Αναλυτή*. Όλα θέλουν ψάξιμο και φυσικά δεν υπάρχουν μόνο λύσεις από ένα μονοπάτι. To πρόβλημα της καριέρας προσεγγίζεται από πολλές πλευρές.
*Η επιστήμη των Δεδομένων σχετίζεται με τον επαγγελματικό κλάδο του Business Analyst.