Γενικό Θέμα για τα Μεταπτυχιακά

[ag97]

το εχω ακουσει αυτο για data science ,οτι δεν υπαρχουν entry level θεσεις και οτι ζητουν συνδυασμο ΠΑΡΑ ΠΟΛΛΩΝ πραγματων εξου και οι υψηλοι μισθοι.
ευχαριστω για την απαντηση @nPb
Μαλλον κατι σε finance ειναι η προφανης λυση..
Διοικηση εργου εννοεις project management ή κατι σαν Logistics πχ(οπου στο 2ο βλεπω πολλους μηχανικους τελευταια).
Στατιστικη δυστυχως δε παιρνουν απο ΟΔΕ(και μαλλον ορθα!)..

 

[nPb]

το εχω ακουσει αυτο για data science ,οτι δεν υπαρχουν entry level θεσεις και οτι ζητουν συνδυασμο ΠΑΡΑ ΠΟΛΛΩΝ πραγματων εξου και οι υψηλοι μισθοι.
ευχαριστω για την απαντηση @nPb
Μαλλον κατι σε finance ειναι η προφανης λυση..
Διοικηση εργου εννοεις project management ή κατι σαν Logistics πχ(οπου στο 2ο βλεπω πολλους μηχανικους τελευταια).
Στατιστικη δυστυχως δε παιρνουν απο ΟΔΕ(και μαλλον ορθα!)..

Nαι. Νομίζω επειδή κατέχεις το "know-how" της επιστήμης του Management θα μπορούσες να στραφείς στην Επιχειρησιακή Έρευνα.

Στην επιστήμη των Data, οι ψηλοί μισθοί συνεπάγονται και απαιτητικές κρίσεις που οδηγούν κατά κύριο λόγο σε ψυχρή απόλυση.

 

[tasoss]

Για μεταπτυχιακο σε banking and finance ποια ειναι η γνωμη σας?

 

[nPb]

Για μεταπτυχιακο σε banking and finance ποια ειναι η γνωμη σας?

Aν έχεις καλό υπόβαθρο σε Στοχαστικές Διαδικασίες (Κίνηση Brown, Markov-, Ito Ανάλυση) και Αριθμητική Ανάλυση (κυρίως αλγοριθμική επίλυση διαφορικών εξισώσεων) προσπάθησέ το και ο θεός βοηθός.

 

[tasoss]

Aν έχεις καλό υπόβαθρο σε Στοχαστικές Διαδικασίες (Κίνηση Brown, Markov-, Ito Ανάλυση) και Αριθμητική Ανάλυση (κυρίως αλγοριθμική επίλυση διαφορικών εξισώσεων) προσπάθησέ το και ο θεός βοηθός.

Δύσκολα τα πράγματα χαχ

 

[Κλημεντίνη]

H επιστήμη των δεδομένων είναι λιγάκι "ασαφής" και κάπως μοδάτη. Ως Data Analyst δουλεύουν και ψυχολόγοι, μην με ρωτήσεις πως.

Θεωρώ ότι η περαιτέρω Οικονομική σπουδή θα βοηθήσει κάποιος με σπουδές ΟΔΕ να γίνει ειδικός στον τομέα του. Έχεις σκεφτεί να παντρέψεις το ΟΔΕ με την Επιχειρησιακή Έρευνα και να γίνεις ειδικός στη Διοίκηση Έργου;

Ωραια, θα γινω data analyst.


Πλακα κανω obviously.

 

[nPb]

Για όσους σπουδάζουν Διοίκηση Επιχειρήσεων θεωρώ ότι μια καλή επιλογή είναι να εμβαθύνουν σε θέματα μοντελοποίησης και βελτιστοποίησης συστημάτων μέσω των εξής περιοχών:

• Μηχανικοί Συστημάτων Διοίκησης (Εngineering Systems Control)
• Επιχειρησιακή Έρευνα με έμφαση στη Διοίκηση Έργου
• Ποσοτικές (Στατιστικές) Μέθοδοι στη Λήψη Αποφάσεων

αποφεύγοντας ημιτελείς σπουδές πάνω σε μη δοκιμασμένες επαγγελματικές επιλογές στην επιστήμη των Δεδομένων όπου υπάρχει σκληρός ανταγωνισμός από πτυχία Πληροφορικής, Ηλεκτρολόγων Μηχανικών, Μαθηματικών, Φυσικών, Μηχατρονικής, Ψυχολογίας, Φιλολογίας κτλ.

Για όσους ενδιαφέρονται για τον κλάδο της Μαθηματικής Οικονομίας (Mathematical Finance, Financial Mathematics, Financial Engineering) ή Banking and Finance καλό είναι να έχουν μια ιδέα από βασικές ενότητες:

• Στοχαστικών Διαδικασιών: Κίνηση Brown, Ito Calculus, Markov Διαδικασίες με έμφαση στη μελέτη Κατανομών Πιθανότητας (Gauss, Poisson, Διωνυμική, Εκθετική κτλ).
• Αριθμητικών Μεθόδων Επίλυσης Μη Γραμμικών Εξισώσεων: Γενικευμένες Μέθοδοι Newton, οι οποίες θα χρειαστούν σε μεταπτυχιακό μάθημα Οικονομετρίας (Γραμμικών Μοντέλων) και ως βάση για την Αριθμητική Μοντελοποίηση Προβλημάτων με Παράγωγα (Options, Derivatives).

Σε πολλά μεταπτυχιακά μεγάλων δημοσίων Πανεπιστημίων της Κεντρικής Ευρώπης (Γερμανίας, Γαλλίας, Αυστρίας, Ελβετίας, Ουγγαρίας, Τσεχίας, Πολωνίας, Ιταλίας κτλ), τα μαθήματα Οικονομετρίας, Μικροοικονομίας, Μακροοικονομίας, Χρηματο-οικονομικών Παραγώγων, κλπ διδάσκονται με πλήρη μαθηματική έμφαση και απαιτήσεις εκ μέρους του προγράμματος σπουδών. Οι ξένοι φοιτητές συνήθως (με εξαιρέσεις πάντα) έχουν πολύ δυνατό υπόβαθρο στα Μαθηματικά άσχετα αν σπούδασαν πάνω στα Οικονομικά.

 

[georgechr96]

Kαλησπέρα,
Το πρώτο μου μήνυμα! Χρόνια παρακολουθώ τις συζητήσεις που διεξάγονται στο φόρουμ και με έχει βοηθήσει να διάβαζω διαφορετικές γνώμες σε θέματα που απασχολούν τη γενιά μας όπως η εκπαίδευση και τα μεταπτυχιακά. Ως απόφοιτος οικονομικών σπουδών προπτυχιακού επιπέδου ερευνώ και εγώ σε ποιο τομέα θα μπορούσα να εξειδικευτώ και ποιο μεταπτυχιακό θα μπορούσα να κάνω.

Διαβάζοντας όσα έχουν προηγηθεί και έχοντας έντονο ενδιαφέρον για την επιστήμη δεδομένων θα συμφωνήσω ότι το Data Science είναι μια ολόκληρη επιστήμη! Είναι ένα νέο πεδίο που συνεχώς εξελίσσεται και καλύπτει στοιχεία από πολλές επιστήμες όπως μαθηματικά, πληροφορική, οικονομικά, στατιστική κ.α. Ένα μεταπτυχιακό σε data science θεωρώ ότι θα βοηθήσει το καθένα να ανέβει ένα σκαλοπάτι για να ακολουθήσει μια καριέρα σε αυτό το τομέα. Μπορεί να μην αποκομίσει όλες τις γνώσεις και δεξιότητες ενός data scientist με την όλη σημασία του όρου, αλλά σίγουρα θα γίνει πιο ανταγωνιστικός. Σχεδόν η πλειοψηφία των αποφοίτων οικονομικών σχολών στρέφονται σε finance. Ο ανταγωνισμός εδώ από ότι μου έχουν πει συνάδελφοι είναι επίσης αρκετά μεγάλος. Πλέον στη χώρα μας με τα υπάρχοντα επίπεδα ανεργίας, ο κορεσμός σε πολλά επαγγέλματα είναι αναπόφευκτος.

Σε εκείνο που έχω καταλήξει ακούγοντας πολλές απόψεις είναι ότι σημασία έχει να κάνεις τελικά αυτό που πραγματικά θέλεις, είτε αυτό λέγεται Data Science, είτε finance, είτε economics είτε οτιδήποτε άλλο... γιατί μόνο τότε θα έχεις την όρεξη και θα νιώθεις εσύ ευχαρίστηση να μαθαίνεις ακόμα περισσότερα πράγματα γύρω από την επιστήμη σου, να αποκτάς skills και να γίνεσαι αν θες πιο ανταγωνιστικός στην αγορά εργασίας!

 

[nPb]

Διαβάζοντας όσα έχουν προηγηθεί και έχοντας έντονο ενδιαφέρον για την επιστήμη δεδομένων θα συμφωνήσω ότι το Data Science είναι μια ολόκληρη επιστήμη! Είναι ένα νέο πεδίο που συνεχώς εξελίσσεται και καλύπτει στοιχεία από πολλές επιστήμες όπως μαθηματικά, πληροφορική, οικονομικά, στατιστική κ.α. Ένα μεταπτυχιακό σε data science θεωρώ ότι θα βοηθήσει το καθένα να ανέβει ένα σκαλοπάτι για να ακολουθήσει μια καριέρα σε αυτό το τομέα. Μπορεί να μην αποκομίσει όλες τις γνώσεις και δεξιότητες ενός data scientist με την όλη σημασία του όρου, αλλά σίγουρα θα γίνει πιο ανταγωνιστικός. Σχεδόν η πλειοψηφία των αποφοίτων οικονομικών σχολών στρέφονται σε finance. Ο ανταγωνισμός εδώ από ότι μου έχουν πει συνάδελφοι είναι επίσης αρκετά μεγάλος. Πλέον στη χώρα μας με τα υπάρχοντα επίπεδα ανεργίας, ο κορεσμός σε πολλά επαγγέλματα είναι αναπόφευκτος.

Σε εκείνο που έχω καταλήξει ακούγοντας πολλές απόψεις είναι ότι σημασία έχει να κάνεις τελικά αυτό που πραγματικά θέλεις, είτε αυτό λέγεται Data Science, είτε finance, είτε economics είτε οτιδήποτε άλλο... γιατί μόνο τότε θα έχεις την όρεξη και θα νιώθεις εσύ ευχαρίστηση να μαθαίνεις ακόμα περισσότερα πράγματα γύρω από την επιστήμη σου, να αποκτάς skills και να γίνεσαι αν θες πιο ανταγωνιστικός στην αγορά εργασίας!

Εδώ νομίζω φάσκεις και αντιφάσκεις. Ο επιστημονικός υβριδικός τομέας της Data Science (γιατί δεν είναι αυτοδύναμη επιστήμη όπως η Οικονομία) έχει πολλές ιδιαιτερότητες και ήδη έχω παραθέσει στο σχόλιο #1000 τι λένε ξένοι γι' αυτή την εργασιακή επιλογή. Σου προτείνω να ρίξεις μια ματιά.

Ο τομέας αυτός έχει ιδιαιτερότητες και οι ιδιαιτερότητες αυτές έχουν να κάνουν με δυο πράγματα που συνήθως παραβλέπονται λόγω της ασχετοσύνης:

• ικανότητες προγραμματισμού και βελτίωση κώδικα σε υπολογιστικό περιβάλλον με / χωρίς υπόδειξη
• ικανότητες μοντελοποίησης από δεδομένα, πάσης φύσεως πρόβλημα, επεξεργασίας και επεξήγησης της λύσης σε ακροατήριο μη ειδικών (προϊστάμενο ομάδας κτλ)

Τα παραδείγματα που συνήθως δουλεύονται σε κάποιο μεταπτυχιακό πρόγραμμα είναι θεωρητικά, υποθετικά και με έμφαση στην χρήση μαθηματικών τύπων. Εκεί υπάρχει το χάσμα του "know-how-to" από την εξεταστική του αμφιθεάτρου στην πράξη του 8ωρου εργασίας. Οι καλύτεροι προγραμματιστές στη Δυτική Ευρώπη είναι πτυχιούχοι από Τμήματα Φυσικής. Οι περισσότεροι φοιτητές του Οικονομικού κλάδου περιορίζονται σε έναν απλό κώδικα με γλώσσα R και γι' αυτό στρέφονται σε πιο ντελικάτες ειδικότητες γραφείου ή γενικής διοίκησης.

Παρ' όλα αυτά πλέον και στον κλάδο της Data Science υπάρχει ανταγωνισμός (και άνισος) κυρίως από Ινδούς "ταλέντα" σε προγραμματισμό που ψάχνουν δουλειά στην Ευρώπη και μεταναστεύουν μαζικά (πρώτα πάνε αυτοί και ακολουθεί η σύζυγός τους για να κάνει διδακτορικό Βιολογίας). Για να σου δώσω ένα στίγμα τι συμβαίνει, στο διεθνές αεροδρόμιο της Αρλάντα στη Σουηδία, λόγω κορονοϊου, οι επιβάτες από Ινδία ήταν σε μια ατελείωτη ουρά μέτρων με επίβλεψη από την πρεσβεία της Ινδίας. Η μαζική πλειονότητα ήταν υπάλληλοι πάνω σε Data ή φοιτητές γύρω από Πληροφορική, Μηχανικοί Λογισμικού ή Φυσικοί με έμφαση σε Data. H oυρά ήταν τόσο μεγάλη (μια τυχαία μέρα) που γέμιζε πάνω από το μισό χώρο του αεροδρομίου. Είχαν ανοίξει και αίθουσες από Gates αναχώρησης εκτός λειτουργίας για να χωρέσει ο κόσμος. Καταλαβαίνεις τι γίνεται σε όλη την Κεντρική Ευρώπη. Κορεσμός υπάρχει πλέον σε όλους τους τομείς.

Το Finance έχει και αυτό ιδιομορφίες. Έχει να κάνει με τον τρόπο που λειτουργεί το τραπεζικό περιβάλλον εργασίας στη Δυτική Ευρώπη. Καμία σχέση με την Εθνική Τράπεζα.

----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Προσωπικά πήγα αντίθετα στο ρεύμα και παρ' όλα αυτά έχω καλή δουλειά συγκριτικά πολλών συνομηλίκων μου και από άλλες επιστήμες, που μου παρέχει αυτονομία σε πολλά επίπεδα. Δεν πίστεψα ποτέ ότι μόνο αν ακολουθήσω κατεύθυνση γύρω από Στατιστική ή Data Science θα "αναβαθμιστώ" σε γνώσεις από το να ακολουθήσω άλλο κλάδο των Μαθηματικών για να ζήσω ή να κάνω την "διαφημιζόμενη" καριέρα του Αναλυτή*. Όλα θέλουν ψάξιμο και φυσικά δεν υπάρχουν μόνο λύσεις από ένα μονοπάτι. To πρόβλημα της καριέρας προσεγγίζεται από πολλές πλευρές.

*Η επιστήμη των Δεδομένων σχετίζεται με τον επαγγελματικό κλάδο του Business Analyst.

 

[Μάρκος Βασίλης]

• ικανότητες μοντελοποίησης από δεδομένα, πάσης φύσεως πρόβλημα, επεξεργασίας και επεξήγησης της λύσης σε ακροατήριο μη ειδικών (προϊστάμενο ομάδας κτλ)

Σε σχέση πάντως με το explainability και το transparency, γενικότερα στον χώρο της τεχνητής νοημοσύνης κι όχι μόνο της επιστήμης των δεδομένων, υπάρχει εκτενέστατη βιβλιογραφία την τελευταία τριετία/τετραετία και είναι ένας από τους ταχύτερα αναπτυσσόμενους κλάδους στους σχετικούς χώρους - ειδικά στην ΕΕ, ένεκα και GDPR.

 

[georgechr96]

Εδώ νομίζω φάσκεις και αντιφάσκεις. Ο επιστημονικός υβριδικός τομέας της Data Science (γιατί δεν είναι αυτοδύναμη επιστήμη όπως η Οικονομία) έχει πολλές ιδιαιτερότητες και ήδη έχω παραθέσει στο σχόλιο #1000 τι λένε ξένοι γι' αυτή την εργασιακή επιλογή. Σου προτείνω να ρίξεις μια ματιά.

Ο τομέας αυτός έχει ιδιαιτερότητες και οι ιδιαιτερότητες αυτές έχουν να κάνουν με δυο πράγματα που συνήθως παραβλέπονται λόγω της ασχετοσύνης:

• ικανότητες προγραμματισμού και βελτίωση κώδικα σε υπολογιστικό περιβάλλον με / χωρίς υπόδειξη
• ικανότητες μοντελοποίησης από δεδομένα, πάσης φύσεως πρόβλημα, επεξεργασίας και επεξήγησης της λύσης σε ακροατήριο μη ειδικών (προϊστάμενο ομάδας κτλ)

Τα παραδείγματα που συνήθως δουλεύονται σε κάποιο μεταπτυχιακό πρόγραμμα είναι θεωρητικά, υποθετικά και με έμφαση στην χρήση μαθηματικών τύπων. Εκεί υπάρχει το χάσμα του "know-how-to" από την εξεταστική του αμφιθεάτρου στην πράξη του 8ωρου εργασίας. Οι καλύτεροι προγραμματιστές στη Δυτική Ευρώπη είναι πτυχιούχοι από Τμήματα Φυσικής. Οι περισσότεροι φοιτητές του Οικονομικού κλάδου περιορίζονται σε έναν απλό κώδικα με γλώσσα R και γι' αυτό στρέφονται σε πιο ντελικάτες ειδικότητες γραφείου ή γενικής διοίκησης.

Παρ' όλα αυτά πλέον και στον κλάδο της Data Science υπάρχει ανταγωνισμός (και άνισος) κυρίως από Ινδούς "ταλέντα" σε προγραμματισμό που ψάχνουν δουλειά στην Ευρώπη και μεταναστεύουν μαζικά (πρώτα πάνε αυτοί και ακολουθεί η σύζυγός τους για να κάνει διδακτορικό Βιολογίας). Για να σου δώσω ένα στίγμα τι συμβαίνει, στο διεθνές αεροδρόμιο της Αρλάντα στη Σουηδία, λόγω κορονοϊου, οι επιβάτες από Ινδία ήταν σε μια ατελείωτη ουρά μέτρων με επίβλεψη από την πρεσβεία της Ινδίας. Η μαζική πλειονότητα ήταν υπάλληλοι πάνω σε Data ή φοιτητές γύρω από Πληροφορική, Μηχανικοί Λογισμικού ή Φυσικοί με έμφαση σε Data. H oυρά ήταν τόσο μεγάλη (μια τυχαία μέρα) που γέμιζε πάνω από το μισό χώρο του αεροδρομίου. Είχαν ανοίξει και αίθουσες από Gates αναχώρησης εκτός λειτουργίας για να χωρέσει ο κόσμος. Καταλαβαίνεις τι γίνεται σε όλη την Κεντρική Ευρώπη. Κορεσμός υπάρχει πλέον σε όλους τους τομείς.

Το Finance έχει και αυτό ιδιομορφίες. Έχει να κάνει με τον τρόπο που λειτουργεί το τραπεζικό περιβάλλον εργασίας στη Δυτική Ευρώπη. Καμία σχέση με την Εθνική Τράπεζα.

----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Προσωπικά πήγα αντίθετα στο ρεύμα και παρ' όλα αυτά έχω καλή δουλειά συγκριτικά πολλών συνομηλίκων μου και από άλλες επιστήμες, που μου παρέχει αυτονομία σε πολλά επίπεδα. Δεν πίστεψα ποτέ ότι μόνο αν ακολουθήσω κατεύθυνση γύρω από Στατιστική ή Data Science θα "αναβαθμιστώ" σε γνώσεις από το να ακολουθήσω άλλο κλάδο των Μαθηματικών για να ζήσω ή να κάνω την "διαφημιζόμενη" καριέρα του Αναλυτή*. Όλα θέλουν ψάξιμο και φυσικά δεν υπάρχουν μόνο λύσεις από ένα μονοπάτι. To πρόβλημα της καριέρας προσεγγίζεται από πολλές πλευρές.

*Η επιστήμη των Δεδομένων σχετίζεται με τον επαγγελματικό κλάδο του Business Analyst.

@nPb ευχαριστώ για το link που παρέθεσες και για τα σχολιά σου. Αυτό που ανέφερα στο αρχικό μου μήνυμα είναι ότι τελειώντας μια σχολή σε προπτυχιακό επίπεδο μετά σκέφτεσαι να εξειδικευτείς πάνω σε ένα τομέα και το μεταπτυχιακό είτε σε data science είτε σε finance είναι ένα βήμα προκειμένου να το κάνεις. Η μάζα σχεδόν των αποφοίτων ευρύτερων οικονομικών σχολών, στο linkedin από ότι έχω δει, πηγαίνουν σε accounting, finance. Στο Data Science όπως αναφέρεις υπάρχει επίσης ανταγωνισμός και από άλλες σχολές πέρα των οικονομικών με υψηλότερο επίπεδο γνώσεων προγραμματισμού. Άρα παντού πιστεύω υπάρχει ανταγωνισμός, το ζήτημα είναι σπουδάζοντας κάτι που σε ενδιαφέρει πως θα καταφέρεις να ξεχωρίσεις για να βρεις μια δουλειά!

Από ότι έχω καταλάβει @nPb είσαι αρκετά ψαγμένος... Αν επιτρέπεται τι σπουδές έχεις κάνει; Τι μεταπτυχιακό θεωρείς ότι θα μπορούσε να κάνει ένας απόφοιτος οικονομικών σπουδών ώστε να είναι ανταγωνιστικός; Θα ήθελα να ακούσω και γνώμες για μεταπτυχιακά σε econometrics και business analytics όποιος/α γνωρίζει..

 

[nPb]

@nPb ευχαριστώ για το link που παρέθεσες και για τα σχολιά σου. Αυτό που ανέφερα στο αρχικό μου μήνυμα είναι ότι τελειώντας μια σχολή σε προπτυχιακό επίπεδο μετά σκέφτεσαι να εξειδικευτείς πάνω σε ένα τομέα και το μεταπτυχιακό είτε σε data science είτε σε finance είναι ένα βήμα προκειμένου να το κάνεις. Η μάζα σχεδόν των αποφοίτων ευρύτερων οικονομικών σχολών, στο linkedin από ότι έχω δει, πηγαίνουν σε accounting, finance. Στο Data Science όπως αναφέρεις υπάρχει επίσης ανταγωνισμός και από άλλες σχολές πέρα των οικονομικών με υψηλότερο επίπεδο γνώσεων προγραμματισμού. Άρα παντού πιστεύω υπάρχει ανταγωνισμός, το ζήτημα είναι σπουδάζοντας κάτι που σε ενδιαφέρει πως θα καταφέρεις να ξεχωρίσεις για να βρεις μια δουλειά!

Από ότι έχω καταλάβει @nPb είσαι αρκετά ψαγμένος... Αν επιτρέπεται τι σπουδές έχεις κάνει; Τι μεταπτυχιακό θεωρείς ότι θα μπορούσε να κάνει ένας απόφοιτος οικονομικών σπουδών ώστε να είναι ανταγωνιστικός; Θα ήθελα να ακούσω και γνώμες για μεταπτυχιακά σε econometrics και business analytics όποιος/α γνωρίζει..

Άσε τι κάνει η μάζα και επικεντρώσου στο δικό σου ταλέντο. Δεν γίνεται, κάποιο ταλέντο έχεις. Παίξε με αυτό το δυνατό χαρτί που πιστεύεις ότι το κατέχεις. Θα στο πω πιο αναλυτικά. Ας υποθέσουμε ότι έχεις έναν ανταγωνισμό από 10 πτυχιούχους των Οικονομικών επιστημών. Δεν γίνεται να είστε όλοι καλοί στα ίδια αντικείμενα γιατί αν σας έδιναν ένα βιβλίο Μακροοικονομίας, ο καθένας από τους δέκα, θα έδινε μια διαφορετική ερμηνεία της θεωρίας με βάση πως το έχει κατανοήσει.

Η ανταγωνιστικότητα δεν έρχεται με τον τίτλο σπουδών ή το πρόγραμμα σπουδών όσο αν είσαι παθιασμένος με αυτό που κάνεις. Προσπάθησε να ζεις γι' αυτό που θα επιλέξεις να σπουδάσεις. Μην γίνεις ένας από τους μοδάτους απλά για να λες ότι ακολούθησες την τάση σπουδών. Η Οικονομετρία ή με έμφαση στη Μικροοικονομία νομίζω είναι ένα δυνατό χαρτί αλλά θέλει πολλά κιλά πέτρες για να πεις ότι θα ξεχωρίσεις. Πρώτα απ' όλα θέλει ταγμένη αφοσίωση. Γνωρίζω αρκετούς που πάνε σε Data ή Finance αλλά δεν... Δεν παίζει ρόλο τι γράφουν στο Linkedin αλλά πόσα χρόνια μένουν στη δουλειά. Η επικαιροποίηση έρχεται και με ατελείωτο προσωπικό διάβασμα μετά τις σπουδές όσο θα δουλεύεις. Όλα μαθαίνονται με την διάρκεια στη δουλειά, σιγά σιγά.

 

[ag97]

για μεταπτυχιακο Ολλανδια ποια η γνώμη σας; Θεωρουνται αψογα απο τους περισσοτερους αλλα οι ευκαιριες απασχολησης στην συνεχεια χωρις τη γνωση Ολλανδικων προσωπικα μου φαινονται περιορισμενες...

 

[Ultra Instict 24]

Γειά σας. Μόλις τελείωσα από το τμήμα φιλολογίας του ΑΠΘ και θα ήθελα να ρωτήσω τη γνώμη σας για το μεταπτυχιακό Εκπαίδευση και τεχνολογίες σε συστήματα εξ αποστάσεως διδασκαλίας και μάθησης-Επιστήμες της Αγωγής ΕΤΑ αν γενικά αξίζει κάποιος να το κάνει ,αν είναι βατό σαν μεταπτυχιακό και ποία άλλα μεταπτυχιακά γνωρίζετε(που να είναι γενικά κάπως βατά) που μπορούμε να αντικαταστήσουμε τη διπλωματική εργασία με μαθήματα?
Και μια τελευταία ερώτηση τα μεταπτυχιακά μοριοδοτούνται όλα το ίδιο σε διαγωνισμούς και προκηρύξεις ΑΣΕΠ ή υπάρχει διαφορά?

 

[Johnnys]

Είμαι απόφοιτος Η.Μ.Μ.Υ. ΕΜΠ και έχω αποφασίσει για μεταπτυχιακό στην Ελλάδα. Δεδομένου ότι δεν βρίσκω κάποιο μεταπτυχιακό που να μου αρέσει στον τομέα που θέλω στα λεγόμενα καλά Πανεπιστήμια, θα ήθελα τις γνώμες σας σχετικά με το ρόλο που παίζει το "κύρος" ενός ελληνικού πανεπιστημίου. Δηλαδή, εγώ ως απόφοιτος του ΕΜΠ, θεωρώ "υποβιβασμό" να πάω να κάνω μεταπτυχιακό στο ΠΑΔΑ ή στο Δυτικής Μακεδονίας.
Θα ήθελα στην περίπτωση μου να μου βάλετε κάπως σε μια σειρά ποια πανεπιστήμια να κοιτάξω πιο πολύ (εννοείται δεν θα παίξει ρόλο μόνο αυτό στην επιλογή μου)

Πανεπιστήμιο Πατρών
Πανεπιστήμιο Κρήτης
Πολυτεχνείο Κρήτης
Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας
Πανεπιστήμιο Δυτικής Μακεδονίας
Γ.Π.Α
ΠΑ.Δ.Α
Πανεπιστήμιο Πειραιώς
Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο
Αυτά είναι κάποια από τα Πανεπιστήμια που έχω βρει ενδιαφέροντα μεταπτυχιακά. Αν απορρίψω ΕΜΠ και ΑΠΘ, ποια από τα παραπάνω θεωρείτε πως θα έχουν καλό αντίκτυπο στο μάτι εκείνου που θα δει το βιογραφικό μου για μία θέση σε κάποια εταιρία;

 

[nPb]

Κανένα​

Ο λόγος είναι ότι εφόσον ακόμη επικρατεί το αριστερό-σταλινικό απόστημα, κρυφο-ΚΚΕ-δες ή ακροδεξιά ζόμπι ή λόμπι καθηγητών, ημέτερων, καθηγητοπατέρων (εμφανές φαινόμενο σε μεταπτυχιακά προγράμματα-μαγαζιά), μεταπτυχιακών φοιτητών-κολαούζων και ο νόμος πλαίσιο με διατάξεις πριν 150 χρόνια επιστημονικής πραγματικότητας, γιατί να κάνεις τέτοιο κακό στον εαυτό σου; Σκέψου λίγο πρακτικά.

Η Ελλάδα από το 2008 είναι στην μνημονιακή επιτροπεία. Αυτό σημαίνει ότι χωρίς καμία σοβαρή επένδυση στην πραγματική οικονομία, τα Ελληνικά Πανεπιστήμια διδάσκουν "θεωρίες" περασμένων δεκαετιών με τη λογική να βγει η ύλη και να συντηρούνται καριέρες δημοσίων υπαλλήλων. Απαράδεκτη λογική για την έρευνα. Δεν υπάρχει Ελληνική παράδοση στην εφαρμοσμένη έρευνα με την πραγματική έννοια του όρου, όπως την εννοούν σε ένα οποιοδήποτε κράτος του κόσμου. Σε ένα Ελληνικό μεταπτυχιακό ίσως θα χρειαστεί να μελετήσεις από αγγλική βιβλιογραφία που δυστυχώς μόλις βγεις από το αμφιθέατρο θα νιώσεις ηλίθιος. Δεν θα ακούσεις ποτέ γιατί θα σου διδάξουν την συγκεκριμένη ύλη γιατί απλά δεν υπάρχουν βιομηχανίες! Είσαι μηχανικός και θα καθίσεις να δεις πάλι θεωρητικά την επιστήμη; Γιατί; Οι καθηγητές του Ελληνικού Πανεπιστημίου απλά διδάσκουν. Διδάσκουν, διδάσκουν... και φουρνιές φοιτητών παίρνουν μεταπτυχιακά διπλώματα. Αυτό είναι μια δομική αποτυχία μιας σύγχρονης κοινωνίας.

Λυπηρό, άσχημο αλλά αυτό παράγουμε. Ήδη στην Δ.Ευρώπη σχεδιάζουν τα Πανεπιστήμια της νέας γενιάς για τα επόμενα 50 χρόνια και εμείς καταργήσαμε τα ΤΕΙ! Ήδη είναι πάρα πολύ καλά πολλά ιστορικά Πανεπιστήμια της Ευρώπης σε σχέση με την Ελληνική πραγματικότητα αλλά η ακαδημαϊκή κοινωνία δεν είναι ικανοποιημένη. Θέλουν το καλύτερο για τις χώρες τους και τους επιστήμονές τους. Δουλεύουν μεθοδικά και αθόρυβα όλοι οι θεσμοί χωρίς "μπόμπες" που να διαλύουν την εγχώρια οικονομία (π.χ. Ζάππεια, φιέστες ΝΔ με τις πυρκαγιές, Λεφτά υπάρχουν, ΣΥΡΙΖΑ, covid-19).

Αν σου δίνεται η δυνατότητα έστω και με κάποια υποτροφία, ψάξε για Ευρώπη.

 

[Μάρκος Βασίλης]

Είμαι απόφοιτος Η.Μ.Μ.Υ. ΕΜΠ και έχω αποφασίσει για μεταπτυχιακό στην Ελλάδα. Δεδομένου ότι δεν βρίσκω κάποιο μεταπτυχιακό που να μου αρέσει στον τομέα που θέλω στα λεγόμενα καλά Πανεπιστήμια, θα ήθελα τις γνώμες σας σχετικά με το ρόλο που παίζει το "κύρος" ενός ελληνικού πανεπιστημίου. Δηλαδή, εγώ ως απόφοιτος του ΕΜΠ, θεωρώ "υποβιβασμό" να πάω να κάνω μεταπτυχιακό στο ΠΑΔΑ ή στο Δυτικής Μακεδονίας.
Θα ήθελα στην περίπτωση μου να μου βάλετε κάπως σε μια σειρά ποια πανεπιστήμια να κοιτάξω πιο πολύ (εννοείται δεν θα παίξει ρόλο μόνο αυτό στην επιλογή μου)

Πανεπιστήμιο Πατρών
Πανεπιστήμιο Κρήτης
Πολυτεχνείο Κρήτης
Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας
Πανεπιστήμιο Δυτικής Μακεδονίας
Γ.Π.Α
ΠΑ.Δ.Α
Πανεπιστήμιο Πειραιώς
Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο
Αυτά είναι κάποια από τα Πανεπιστήμια που έχω βρει ενδιαφέροντα μεταπτυχιακά. Αν απορρίψω ΕΜΠ και ΑΠΘ, ποια από τα παραπάνω θεωρείτε πως θα έχουν καλό αντίκτυπο στο μάτι εκείνου που θα δει το βιογραφικό μου για μία θέση σε κάποια εταιρία;

Νομίζω ότι το καλύτερο που έχεις να κάνεις είναι να ψάξεις από τα μεταπτυχιακά που σε ενδιαφέρουν τα άτομα που διδάσκουν σε αυτά και να δεις τις δουλειές τους σε σχέση με τον χώρο. Έτσι θα έχεις μία πολύ καλύτερη εικόνα για το «επίπεδο» του μεταπτυχιακού και, ακόμα σημαντικότερο, θα έχεις μία εικόνα για τις πιθανές κατευθύνσεις στις οποίες μπορείς να στραφείς - π.χ. μέσω μία διπλωματικής εργασίας.

Τώρα, για το τι θα κάτσει καλά στο μάτι του εργοδότη, δεν αξίζει να βλέπεις τις ακαδημαϊκές σπουδές έτσι, κατ'εμέ. Θα πας να κάνεις ένα μεταπτυχιακό γιατί έχει κυρίως προσωπικό ενδιαφέρον να ασχοληθείς, όχι για να αποκτήσεις μόρια στο δημόσιο ή να ανέβεις στα μάτια ενός μελλοντικού εργοδότη. Άλλωστε, αν είσαι καλός στο αντικείμενό σου και έχεις δουλειά να παρουσιάσεις, λίγο θα μετρήσει ένα απλό χαρτί, από όπου κι αν είναι.

 

[marakiloveee]

Τι γνώμη έχετε για τα μεταπτυχιακά στην Αμερική και γενικότερα στο εξωτερικό?

 

[nPb]

Τι γνώμη έχετε για τα μεταπτυχιακά στην Αμερική και γενικότερα στο εξωτερικό?

Μόνο αν θα πας συνειδητοποιημένη να διαβάσεις με ποιότητα και να παράγεις έργο. Να στρώσεις κώλο που λένε και στο χωριό μου ειδάλλως, έφυγες... λόγω "κλίματος". Σαφώς και όλη η Αμερική ή όλη η Ευρώπη δεν έχει αξιόλογα μεταπτυχιακά αλλά σε ιστορικά Πανεπιστήμια τουλάχιστον 3 αιώνων λειτουργίας, στις σπουδές δεν παίζουν. Έχουν την κατάλληλη τεχνογνωσία, παράγουν γενιές δοκιμασμένων επιστημόνων ή ερευνητών και έχουν την μεθοδικότητα που λείπει από την Ελληνική νοοτροπία. Τα μαθήματα δεν διακόπτονται για κανέναν λόγο.

Δες εδώ

 

[marakiloveee]

Μόνο αν θα πας συνειδητοποιημένη να διαβάσεις με ποιότητα και να παράγεις έργο. Να στρώσεις κώλο που λένε και στο χωριό μου ειδάλλως, έφυγες... λόγω "κλίματος". Σαφώς και όλη η Αμερική ή όλη η Ευρώπη δεν έχει αξιόλογα μεταπτυχιακά αλλά σε ιστορικά Πανεπιστήμια τουλάχιστον 3 αιώνων λειτουργίας, στις σπουδές δεν παίζουν. Έχουν την κατάλληλη τεχνογνωσία, παράγουν γενιές δοκιμασμένων επιστημόνων ή ερευνητών και έχουν την μεθοδικότητα που λείπει από την Ελληνική νοοτροπία. Τα μαθήματα δεν διακόπτονται για κανέναν λόγο.

Δες εδώ

ένα καλό μεταπτυχιακό Αγγλία η Αμερική σε καλό πανεπιστήμιο ποσό περίπου κοστίζει?