Πράγματι, στις φυσικές επιστήμες και σε θέματα που απαιτούν αυξημένη λογικη (reasoning) και ακρίβεια, το GPT μοντελο 4o ακόμα δεν έχει φτάσει στο επίπεδο που θα θέλαμε. Εαν εχεις εγγραφη στο ChatGPT για μαθηματικα ερωτηματα θα προτεινα να χρησιμοποιεις το ο1 μοντελο που εχει το καλυτερο reasoning. Ωστόσο, η σημαντική διαφορά ανάμεσα στα γενικά GPT και τα εξειδικευμένα GPT οπως τα δικα μας είναι ότι το γενικό έχει μια "γενική" νοημοσύνη, ενώ τα εξειδικευμένα είναι εκπαιδευμένα πάνω σε συγκεκριμένη ύλη. Αυτό τους δίνει ένα ξεκάθαρο πλεονέκτημα, καθώς η πιθανοτητα λαθους ειναι μικροτερη.
Επιπλέον, φροντίζουμε να κάνουμε συνεχώς fine-tuning στα εξειδικευμένα μοντέλα. Με αυτόν τον τρόπο, βελτιώνονται διαρκώς, μαθαίνουν από τα δεδομένα και γίνονται πιο αξιόπιστα, μειώνοντας τα περιθώρια λάθους. ΠΟΛΥ ΣΗΜΑΝΤΙΚΟ επισης: Επειδη μονο το μοντελο ο1 εχει προχωρημενο reasoning σε μορφη αλυσιδας-να αναλυει το προβλημα σε πολλα μικρα κομματια και να τα συνδεει, θα συμβουλευα οταν χρησιμοποιεις το ChatGPT σε μαθηματικα η' Φυσικη, να δινεις χρονο στις λεπτομεριες και τις οδηγιες που του δινεις και να του ζητας παντα να σκεφτεται στην απαντηση με εξελιγμενη λογικη διασπωντας το προβλημα σε μικροτερα κομματια βημα βημα και προτου δωσει το αποτελεσμα να ενωσει τα κομματια σκεψης και λογικης του. (Αυτην ακριβως την διαδικασια την καναν αυτοματοποιημενη στο μοντελο o1)
Και πάλι, ευχαριστώ για τη παρατηρηση! Αν έχεις κάτι επιπλέον να προσθέσεις, θα χαρώ να το ακούσω.