Σχολές πληροφορικής

[gegeorgiou90]

Μια χαρά είναι η πληροφορική Κέρκυρας. Και τέλεια φοιτητική ζωή, καμία σχέση με τον θόρυβο της Αθήνας.

Πχ ML δεν νοείται χωρίς στατιστική

Θα έλεγα ότι η γραμμική άλγεβρα είναι πιο σημαντική ή τουλάχιστον ισάξια σημαντική με την στατιστική. Όλο το AI και το Deep Learning βασίζονται σε πράξεις τανυστών (tensors) συνήθως 4+ διαστάσεων. Επίσης ένα βαθύ υπόβαθρο στην μαθηματική ανάλυση και την φυσική μηχανική βοηθάει στην ευρύτερη κατανόηση και αντίληψη της εύρεσης των καλύτερων weights με διάφορες gradient estimation μεθόδους όπως το backpropagation. Αυτή η παράγωγος - κλίση, όπως λέμε η επιτάχυνση είναι η παράγωγος της ταχύτητας, είναι που εκπαιδεύει το νευρωνικό δίκτυο.

Γενικά πληροφορική χωρίς μαθηματικά νοείται, αλλά η καλή γνώση μαθηματικών σου 1000πλασιάζει τις ορίζοντες εμβάθυνσης, και μάλιστα γενικά όχι μόνο στο AI.

 

[Debugging_Demon]

Θα έλεγα ότι η γραμμική άλγεβρα είναι πιο σημαντική ή τουλάχιστον ισάξια σημαντική με την στατιστική. Όλο το AI και το Deep Learning βασίζονται σε πράξεις τανυστών (tensors) συνήθως 4+ διαστάσεων. Επίσης ένα βαθύ υπόβαθρο στην μαθηματική ανάλυση και την φυσική μηχανική βοηθάει στην ευρύτερη κατανόηση και αντίληψη της εύρεσης των καλύτερων weights με διάφορες gradient estimation μεθόδους όπως το backpropagation. Αυτή η παράγωγος - κλίση, όπως λέμε η επιτάχυνση είναι η παράγωγος της ταχύτητας, είναι που εκπαιδεύει το νευρωνικό δίκτυο.

Παράδειγμα έφερα. Και η Γραμμική άλγεβρα σαφώς είναι 100% χρήσιμη στο ML, όπως και η αριθμητική ανάλυση. Αν κάτσουμε και πιάσουμε τα μαθηματικά που υπάρχουν σε κάθε τομέα της πληροφορικής θα τα απαριθμούμε μέχρι μεθαύριο.

 

[redpointer]

Αμα δεν ασχοληθεις με machine learning και data science τα οποια οι θεσεις ειναι αρκετα λιγοτερες απο software engineer ειτε frontend ειτε backend δεν χρειαζονται. Το να ξερεις azure, frontend, backend κλπ πληρωνει πολυ περισσοτερο αμα πας και προς senior θεσεις. Ενδεικτικα να πω υπαρχει εταιρειες που δινει 2300 καθαρα σε senior frontend. Για devops εκει ξεφευγει το πραγμα και σιγουρα δεν χρειαζονται μαθηματικα αλλα azure, docker, kubernetes, jenkinks κλπ. Γενικα αμα καποιος εκανε απο πρωτο ετος μονο κωδικα και cloud και οχι μαθηματικα θα εβγαινε στην αγορα και θα ειχε πολυ περισσοτερες ευκαιρειες με περισσοτερα λεφτα. Καλα τα μαθηματικα αλλα αμα δεν πληρωνουν τοσο τι να τα κανεις.

 

[Debugging_Demon]

Αμα δεν ασχοληθεις με machine learning και data science τα οποια οι θεσεις ειναι αρκετα λιγοτερες απο software engineer ειτε frontend ειτε backend δεν χρειαζονται. Το να ξερεις azure, frontend, backend κλπ πληρωνει πολυ περισσοτερο αμα πας και προς senior θεσεις. Ενδεικτικα να πω υπαρχει εταιρειες που δινει 2300 καθαρα σε senior frontend. Για devops εκει ξεφευγει το πραγμα και σιγουρα δεν χρειαζονται μαθηματικα αλλα azure, docker, kubernetes, jenkinks κλπ. Γενικα αμα καποιος εκανε απο πρωτο ετος μονο κωδικα και cloud και οχι μαθηματικα θα εβγαινε στην αγορα και θα ειχε πολυ περισσοτερες ευκαιρειες με περισσοτερα λεφτα. Καλα τα μαθηματικα αλλα αμα δεν πληρωνουν τοσο τι να τα κανεις.

Ας πουμε στο παιδί να πάει σε Ιεκ τότε να ησυχάσει ανάθεμα δεν σε μπορώ...Έλεος Τα έχουμε ξαναπεί μην τα ξαναλέμε.

 

[redpointer]

Ας πουμε στο παιδί να πάει σε Ιεκ τότε να ησυχάσει ανάθεμα δεν σε μπορώ...Έλεος Τα έχουμε ξαναπεί μην τα ξαναλέμε.

Πανεπιστημιο εχω τελιωσει. Εδω ατομα που τελιωουν πανεπιστημιο δεν ξερουν κωδικα σκεψου απο ιεκ.

 

[Debugging_Demon]

Πανεπιστημιο εχω τελιωσει. Εδω ατομα που τελιωουν πανεπιστημιο δεν ξερουν κωδικα σκεψου απο ιεκ.

Δικό τους πρόβλημα αν δεν ξέρουν κώδικα, το πανεπιστήμιο μια χαρά τα καλύπτει ολα. Το πανεπιστήμιο επιθυμεί να σε βγάλει επιστήμονα υπολογιστών, ώστε εσύ μετά να ακολουθήσεις όποιο path σου αρέσει. Το ΙΕΚ μια χαρά θα σε βγάλει web developer με όλα όσα χρειάζεσαι, αν εσύ τα αξιοποιήσεις σωστά δικό σου θέμα

 

[gegeorgiou90]

Αμα δεν ασχοληθεις με machine learning και data science τα οποια οι θεσεις ειναι αρκετα λιγοτερες απο software engineer ειτε frontend ειτε backend δεν χρειαζονται. Το να ξερεις azure, frontend, backend κλπ πληρωνει πολυ περισσοτερο αμα πας και προς senior θεσεις. Ενδεικτικα να πω υπαρχει εταιρειες που δινει 2300 καθαρα σε senior frontend. Για devops εκει ξεφευγει το πραγμα και σιγουρα δεν χρειαζονται μαθηματικα αλλα azure, docker, kubernetes, jenkinks κλπ. Γενικα αμα καποιος εκανε απο πρωτο ετος μονο κωδικα και cloud και οχι μαθηματικα θα εβγαινε στην αγορα και θα ειχε πολυ περισσοτερες ευκαιρειες με περισσοτερα λεφτα. Καλα τα μαθηματικα αλλα αμα δεν πληρωνουν τοσο τι να τα κανεις.

Και κορυφές βουνών πάνω από 8.000 μέτρα είναι μόνο 14, ενώ κορυφές Πάρνηθων στα 1000-1500 μέτρα είναι γύρω στις 100.000. Αυτό δεν σημαίνει ότι πρέπει κάποιος ορειβάτης να εκπαιδευτεί να ανεβαίνει μόνο Πάρνηθες και ότι δεν έχει νόημα να ασχοληθεί με Ιμαλάια επειδή είναι λίγες οι κορυφές.

Όλα αυτά που αναφέρεις (backend, frontend, azure, aws, devops κτλ) προσφέρουν σχετικά καλά λεφτά καθαρά επειδή είναι γραφειοκρατίες, όχι ότι είναι κάτι νοητικά ή επιστημονικά ενδιαφέρον. Ο οποιοσδήποτε STEMίτης μπορεί να ασχοληθεί με αυτά αν κάθεται κάθε μέρα 8 ώρες να γκουγκλάρει, να γκουγκλάρει, να γκουγκλάρει και βαρετά να γραφειοκρατεί χωρίς κάποια προχωρημένη νοητική ανάλυση. Ο λόγος που αυτές οι δουλειές προσφέρουν καλά λεφτά είναι ότι λίγοι έχουν όρεξη να χαραμίζουν την ζωή τους σε γραφειοκρατίες.

Συνήθως ο software engineer που δεν ασχολείται με AI ή Data Science είναι επειδή δεν έχει το υψηλό μαθηματικό και πληροφορικό υπόβαθρο, ενώ ο Data Scientist ή AI engineer ή AI researcher που δεν ασχολείται με software engineering συνήθως απλά βαριέται την γραφειοκρατία.

Επίσης ο λόγος που στην δύση οι θέσεις εργασίας και η ζήτηση για software engineers είναι περισσότερες από AI researchers είναι καθαρά λόγω της παρακμής και είναι παρόμοιο με το ότι στην Ελλάδα όλοι ψάχνουν να μπουν στο δημόσιο παρά να δουλέψουν κάπου παραγωγικά στον ιδιωτικό τομέα.

Ούτως ή άλλως στις σοβαρές κοινωνίες, το προχωρημένο AI θα αντικαταστήσει τους software engineers. Κανείς δεν λέει ότι το προχωρημένο azure ή το προχωρημένο DevOps θα αντικαταστήσει τους AI researchers.

 

[redpointer]

Όλα αυτά που αναφέρεις (backend, frontend, azure, aws, devops κτλ) προσφέρουν σχετικά καλά λεφτά καθαρά επειδή είναι γραφειοκρατίες, όχι ότι είναι κάτι νοητικά ή επιστημονικά ενδιαφέρον. Ο οποιοσδήποτε STEMίτης μπορεί να ασχοληθεί με αυτά αν κάθεται κάθε μέρα 8 ώρες να γκουγκλάρει, να γκουγκλάρει, να γκουγκλάρει και βαρετά να γραφειοκρατεί χωρίς κάποια προχωρημένη νοητική ανάλυση. Ο λόγος που αυτές οι δουλειές προσφέρουν καλά λεφτά είναι ότι λίγοι έχουν όρεξη να χαραμίζουν την ζωή τους σε γραφειοκρατίες.

Συνήθως ο software engineer που δεν ασχολείται με AI ή Data Science είναι επειδή δεν έχει το υψηλό μαθηματικό και πληροφορικό υπόβαθρο, ενώ ο Data Scientist ή AI engineer ή AI researcher που δεν ασχολείται με software engineering συνήθως απλά βαριέται την γραφειοκρατία.

Επίσης ο λόγος που στην δύση οι θέσεις εργασίας και η ζήτηση για software engineers είναι περισσότερες από AI researchers είναι καθαρά λόγω της παρακμής και είναι παρόμοιο με το ότι στην Ελλάδα όλοι ψάχνουν να μπουν στο δημόσιο παρά να δουλέψουν κάπου παραγωγικά στον ιδιωτικό τομέα.

Ούτως ή άλλως στις σοβαρές κοινωνίες, το προχωρημένο AI θα αντικαταστήσει τους software engineers. Κανείς δεν λέει ότι το προχωρημένο azure ή το προχωρημένο DevOps θα αντικαταστήσει τους AI researchers.

Ειναι επιστημονικα ενδιαφερον γενικα και επισης γινεται σε μεγαλη κλιματα που δεν γινεται στο πανεπιστημιο η στην ερευνα. Επισης το software engineer αν και ακουγεται απλο στην πραγματικοτητα ολα τρεχουν σε λογισμικο οποτε καθε μερα κανεις κατι διαφορετικο απο το να σηκωνεις crud applications στο localhost. Πχ ολες οι τραπεζες οπως alpha bank ειναι πολυ μεγαλα web apps με απειρες γραμμες κωδικα, βασεις κλπ. Η alfa bank και καθε αλλη τραπεζα εχει περουσιακα στοιχεια πρπ 60 δις που δεν υπαρχουν σε φυσικα χρηματα αλλα ειναι αριθμοι σε servers. Οταν λοιπον εισαι software engineer υλοποιεις πολυ σημαντικα πραγματα που δεν μπορει να το κατανοησει καποιος αμα δεν δουλεψει εκει. Για το research που λες οι μισθοι research σε εταιρειες ειδικα για ΗΠΑ ειναι πολλαπλασιοι των πανεπιστημιων. Software engineer δεν ειναι μονο η ερευνα αλλα και αυτος που δουλευει στην eurobank και χειριζεται καθε μερα εκατομμυρια ευρω σε συναλλαγες. Οι θεσεις software engineer ειναι πιο πολλες απο ai research γιατι το ai απο την φυση του λιγοι μπορει να ασχοληθουν με αυτο (ισως 5-6 εταιρειες οπως openai και meta) σε σχεση με software που καθε επιχειρηση εχει it τμημα.