giannis8krono
Νεοφερμένος
Ο giannis8krono αυτή τη στιγμή δεν είναι συνδεδεμένος. Είναι Φοιτητής. Έχει γράψει 53 μηνύματα.
![Ημερομηνία Ημερομηνία](images/general/calendar.png)
20-07-24
![Ώρα Ώρα](images/general/clock.png)
17:37
Ποια ειναι τα καλυτερα τμηματα φυσικης και μαθηματικων για μετέπειτα αναλυση σημάτων?Και το μαθηματικό είναι εξαιρετική επιλογή πάντως εαν κάποιον τον ενδιαφέρει αποκλειστικά η επεξεργασία σήματος. Στην πράξη ούτως η άλλως σπάνια κάποιος θα ασχοληθεί με το υλικό και την επεξεργασία σήματος ταυτόχρονα(χωρίς να σημαίνει οτι δεν μαθαίνεις κάποια βασικά απο το καθένα). Απλώς θεωρώ προτιμότερο το ημμυ και το φυσικό γιατί σου δίνουν πιο ευρείς γνώσεις και σου προσφέρουν περισσότερες επιλογές.
Samael
Τιμώμενο Μέλος
Ο Samael αυτή τη στιγμή δεν είναι συνδεδεμένος. Είναι Πτυχιούχος του τμήματος Ηλεκτρολόγων & Ηλεκτρονικών Μηχανικών ΠΑΔΑ και μας γράφει απο Πειραιάς (Αττική). Έχει γράψει 11,035 μηνύματα.
![Ημερομηνία Ημερομηνία](images/general/calendar.png)
20-07-24
![Ώρα Ώρα](images/general/clock.png)
17:46
Για μεταπτυχιακό εννοείς ;Ποια ειναι τα καλυτερα τμηματα φυσικης και μαθηματικων για μετέπειτα αναλυση σημάτων?
giannis8krono
Νεοφερμένος
Ο giannis8krono αυτή τη στιγμή δεν είναι συνδεδεμένος. Είναι Φοιτητής. Έχει γράψει 53 μηνύματα.
![Ημερομηνία Ημερομηνία](images/general/calendar.png)
20-07-24
![Ώρα Ώρα](images/general/clock.png)
17:48
Για προπτυχιακό, δηλαδη αν υπαρχει καποιο με μαθηματα που συναδουν με την αναλυση σηματων.Για μεταπτυχιακό εννοείς ;
Samael
Τιμώμενο Μέλος
Ο Samael αυτή τη στιγμή δεν είναι συνδεδεμένος. Είναι Πτυχιούχος του τμήματος Ηλεκτρολόγων & Ηλεκτρονικών Μηχανικών ΠΑΔΑ και μας γράφει απο Πειραιάς (Αττική). Έχει γράψει 11,035 μηνύματα.
![Ημερομηνία Ημερομηνία](images/general/calendar.png)
20-07-24
![Ώρα Ώρα](images/general/clock.png)
17:57
Απο οτι βλέπω εδώ στα γρήγορα, δεν προσφέρει κάποιο μαθηματικό σε Πάτρα, Ιωάννινα και Αθήνα κάτι σχετικό στο προπτυχιακό. Ίσως μεταπτυχιακά μόνο. Πάντως σου δίνει σαν τμήμα καλό υπόβαθρο να ασχοληθείς με αυτόν τον τομέα, αυτό εννοούσα.Για προπτυχιακό, δηλαδη αν υπαρχει καποιο με μαθηματα που συναδουν με την αναλυση σηματων.
Alexecon1991
Δραστήριο μέλος
Ο Alexecon1991 αυτή τη στιγμή δεν είναι συνδεδεμένος. Είναι 32 ετών και Καθηγητής. Έχει γράψει 435 μηνύματα.
![Ημερομηνία Ημερομηνία](images/general/calendar.png)
20-07-24
![Ώρα Ώρα](images/general/clock.png)
20:30
Τι σχέση έχει το μαθηματικό και το φυσικό με τις νευροεπιστήμες ?
Βιολογία προφανώς
Βιολογία προφανώς
Samael
Τιμώμενο Μέλος
Ο Samael αυτή τη στιγμή δεν είναι συνδεδεμένος. Είναι Πτυχιούχος του τμήματος Ηλεκτρολόγων & Ηλεκτρονικών Μηχανικών ΠΑΔΑ και μας γράφει απο Πειραιάς (Αττική). Έχει γράψει 11,035 μηνύματα.
![Ημερομηνία Ημερομηνία](images/general/calendar.png)
20-07-24
![Ώρα Ώρα](images/general/clock.png)
20:49
Σωστή παρατήρηση, την σκεφτόμουν.Τι σχέση έχει το μαθηματικό και το φυσικό με τις νευροεπιστήμες ?
Βιολογία προφανώς
Νομίζω οτι ο θεματοθέτης θέλει να ασχοληθεί με την υπολογιστική νευροεπιστήμη λογικά και όχι την νευροεπιστήμη σκέτο και γενικά και αόριστα. Σε αυτή την περίπτωση υπάρχει άμεση συσχέτιση με τα τμήματα που έχουν αναφερθεί, ιδίως ερευνητικά.
Αλλά πράγματι πρέπει να το προσδιορίσει τι ακριβώς έχει στο μυαλό του.
Αν ας πούμε θέλει να αναπτύσσει μοντέλα κτλπ. ακόμα και αυτό που του είπε ο Τσέστερ, οτι δεν χρειάζεται τόσο έμφαση στα μαθηματικά δεν ισχύει. Εαν απο την άλλη θέλει να ασχοληθεί με modalities είναι πάλι άλλο πράγμα. Η ανάλυση των βιοσημάτων είναι πάλι άλλη περιοχή. Η κλινική μελέτη είναι καθαρά ιατρικό, η θεωρητική μελέτη είναι πιο πολύ βιολογία κ.ο.κ.
chester20080
Περιβόητο μέλος
Ο Μπάμπης αυτή τη στιγμή είναι συνδεδεμένος. Είναι 29 ετών και Πτυχιούχος του τμήματος Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών ΑΠΘ. Έχει γράψει 6,001 μηνύματα.
![Ημερομηνία Ημερομηνία](images/general/calendar.png)
20-07-24
![Ώρα Ώρα](images/general/clock.png)
21:39
Ποιο δεν ισχυει;Αλλά πράγματι πρέπει να το προσδιορίσει τι ακριβώς έχει στο μυαλό του.
Αν ας πούμε θέλει να αναπτύσσει μοντέλα κτλπ. ακόμα και αυτό που του είπε ο Τσέστερ, οτι δεν χρειάζεται τόσο έμφαση στα μαθηματικά δεν ισισχύει
Δεν χρειάζεται τα μαθηματικά του μαθηματικού για να χρησιμοποιήσει μοντέλα σε πρόγραμμα στον υπολογιστή για να προσεγγισει νευροφυσιολογικες λειτουργίες. Δεν θα κάνει ποτέ φουριε στο χέρι ούτε κάτι παρόμοιο, όλα θα τα κάνουν τα προγράμματα εσωτερικά. Το να μάθει να κατανοεί τι κάνει ο φουριε κλπ σαν υπόβαθρο εικάζω πως θα το μάθει έτσι κι αλλιώς στο φυσικό
Με λίγα λόγια προτιμότερο να πάει φυσικό και να διαβάσει κάποια μαθηματικά παραπάνω μόνος του παρά το αντίστροφο. Από το φυσικό έχει περισσότερες διεξόδους να ασχοληθεί με κάτι βιοϊατρικό.
Samael
Τιμώμενο Μέλος
Ο Samael αυτή τη στιγμή δεν είναι συνδεδεμένος. Είναι Πτυχιούχος του τμήματος Ηλεκτρολόγων & Ηλεκτρονικών Μηχανικών ΠΑΔΑ και μας γράφει απο Πειραιάς (Αττική). Έχει γράψει 11,035 μηνύματα.
![Ημερομηνία Ημερομηνία](images/general/calendar.png)
20-07-24
![Ώρα Ώρα](images/general/clock.png)
22:04
Εαν πρόκειται να τα αναπτύξει ή να δουλέψει πάνω σε μια νέα αριθμητική μέθοδο χρειάζονται(ειδικά εφόσον μιλάμε για υπολογιστική νευροεπιστήμη). Και εδώ ο μαθηματικός έχει και πολύ καλό υπόβαθρο να τον στηρίξει μάλιστα !Ποιο δεν ισχυει;
Δεν χρειάζεται τα μαθηματικά του μαθηματικού για να χρησιμοποιήσει μοντέλα σε πρόγραμμα στον υπολογιστή για να προσεγγισει νευροφυσιολογικες λειτουργίες.
Ακόμα όμως και να μην δουλεύεις πάνω σε κάτι τέτοιο, πάλι είναι πολύ σημαντική η μαθηματική παιδεία. Δεν μπορεί ο οποιοσδήποτε να λύσει αυτά τα προβλήματα εαν δεν έχει καλές βάσεις στα υπολογιστικά μαθηματικά και εμπειρία στις προσομοιώσεις. Υπάρχει κόσμος που χτίζει την καριέρα του πάνω σε αυτά. Όπως λέμε οτι ο κώδικας είναι τόσο καλός όσο ο προγραμματιστής που τον γράφει, έτσι και τα αποτελέσματα της προσομοίωσης είναι τόσο καλά όσο έμπειρος είναι ο μηχανικός που τις τρέχει.
Στο λεω επειδή έχω κάνει τέτοια δουλειά και δεν πατάς ένα κουμπάκι και γίνονται όλα. Θέλει εμπειρία και γνώσεις για να πάρεις γρήγορα και σωστά αποτελέσματα !
Ως προς αυτό με βρίσκεις απόλυτα σύμφωνο. Σίγουρα κάποιος θα μπορούσε να φέρει ένσταση, αλλά και εγώ θεωρώ προτιμότερο να παιδευτείς με τα μαθηματικά αργότερα παρά να ξέρεις πολλά μαθηματικά και να έχεις ελλιπή φυσική διαίσθηση.Δεν θα κάνει ποτέ φουριε στο χέρι ούτε κάτι παρόμοιο, όλα θα τα κάνουν τα προγράμματα εσωτερικά. Το να μάθει να κατανοεί τι κάνει ο φουριε κλπ σαν υπόβαθρο εικάζω πως θα το μάθει έτσι κι αλλιώς στο φυσικό
Με λίγα λόγια προτιμότερο να πάει φυσικό και να διαβάσει κάποια μαθηματικά παραπάνω μόνος του παρά το αντίστροφο. Από το φυσικό έχει περισσότερες διεξόδους να ασχοληθεί με κάτι βιοϊατρικό.
giannis8krono
Νεοφερμένος
Ο giannis8krono αυτή τη στιγμή δεν είναι συνδεδεμένος. Είναι Φοιτητής. Έχει γράψει 53 μηνύματα.
![Ημερομηνία Ημερομηνία](images/general/calendar.png)
20-07-24
![Ώρα Ώρα](images/general/clock.png)
22:07
Ποια προχωρημένα μαθηματικά, που δεν διδασκονται στα ημμυ ειναι χρησιμα, και ισως, τι υποβαθρο χρειάζονται?Εαν πρόκειται να τα αναπτύξει ή να δουλέψει πάνω σε μια νέα αριθμητική μέθοδο χρειάζονται(ειδικά εφόσον μιλάμε για υπολογιστική νευροεπιστήμη). Και εδώ ο μαθηματικός έχει και πολύ καλό υπόβαθρο να τον στηρίξει μάλιστα !
Ακόμα όμως και να μην δουλεύεις πάνω σε κάτι τέτοιο, πάλι είναι πολύ σημαντική η μαθηματική παιδεία. Δεν μπορεί ο οποιοσδήποτε να λύσει αυτά τα προβλήματα εαν δεν έχει καλές βάσεις στα υπολογιστικά μαθηματικά και εμπειρία στις προσομοιώσεις. Υπάρχει κόσμος που χτίζει την καριέρα του πάνω σε αυτά. Όπως λέμε οτι ο κώδικας είναι τόσο καλός όσο ο προγραμματιστής που τον γράφει, έτσι και τα αποτελέσματα της προσομοίωσης είναι τόσο καλά όσο έμπειρος είναι ο μηχανικός που τις τρέχει.
Στο λεω επειδή έχω κάνει τέτοια δουλειά και δεν πατάς ένα κουμπάκι και γίνονται όλα. Θέλει εμπειρία και γνώσεις για να πάρεις γρήγορα και σωστά αποτελέσματα !
Ως προς αυτό με βρίσκεις απόλυτα σύμφωνο. Σίγουρα κάποιος θα μπορούσε να φέρει ένσταση, αλλά και εγώ θεωρώ προτιμότερο να παιδευτείς με τα μαθηματικά αργότερα παρά να ξέρεις πολλά μαθηματικά και να έχεις ελλιπή φυσική διαίσθηση.
Samael
Τιμώμενο Μέλος
Ο Samael αυτή τη στιγμή δεν είναι συνδεδεμένος. Είναι Πτυχιούχος του τμήματος Ηλεκτρολόγων & Ηλεκτρονικών Μηχανικών ΠΑΔΑ και μας γράφει απο Πειραιάς (Αττική). Έχει γράψει 11,035 μηνύματα.
![Ημερομηνία Ημερομηνία](images/general/calendar.png)
20-07-24
![Ώρα Ώρα](images/general/clock.png)
22:31
Τα απαραίτητα εργαλεία τα μαθαίνεις όλα. Λογικό νομίζω αφού κατά κύριο λόγο οι μηχανικοί αναπτύσσουν πραγματικά συστήματα και όχι οι μαθηματικοί.Ποια προχωρημένα μαθηματικά, που δεν διδασκονται στα ημμυ ειναι χρησιμα, και ισως, τι υποβαθρο χρειάζονται?
Αλλά...Αγγίζεις ένα όμορφο θέμα.
Γενικά στο ημμυ η προσέγγιση γίνεται απο εφαρμοσμένη σκοπιά.
Κάποια πράγματα δηλαδή μπορεί να θέλουν εβδομάδες διαλέξεων για να αποδειχτούν και να μην προσφέρουν ιδιαίτερα παραπάνω κατανόηση. Αυτά ας πούμε στο ημμυ γίνονται skipped, θα προτιμήσουν να φάνε την ώρα να καταλάβεις τι κάνουν τα διάφορα εργαλεία, πως εφαρμόζονται, ποια είναι τα όρια τους, και να σε εξοικειώσουν με την εφαρμογή τους σε πραγματικά προβλήματα, και την σημασία τους, παρά να σου δείξουν την διαδικασία για να φτάσεις στα πορίσματα. Φυσικά δεν σε αφήνουν να παπαγαλίσεις, σου δίνουν πολύ γερές διαισθητικές εξηγήσεις γιατί ισχύουν. Απλά δεν θα μπουν σε "αποδεικτικές λεπτομέρειες" που είναι καθαρά μαθηματικής φύσεως και αποσπούν απο την σπουδαιότητα των ίδιων των πορισμάτων απο την σκοπιά της εφαρμογής. Κοινώς εαν κάτι είναι προφανές βάσει διαίσθησης δεν το αποδεικνύουμε, αφού μπορεί να το κάνει κάποιος μαθηματικός για εμάς
![Bleh :bleh: :bleh:](https://www.e-steki.gr/images/smilies/bleh.gif)
Αποδείξεις κάνεις στο ημμυ σε δύο περιπτώσεις :
Α) Εαν είναι σχετικά "απλές" ή/και χρήσιμες, ιδίως για να καταλάβεις κάτι καλύτερα ή να ξέρεις να βγάζεις κάποιον τύπο χωρίς να παπαγαλίσεις κάτι.
Β) Εαν το μάθημα είναι τέτοιο που δεν έχεις άλλη επιλογή. Λόγου χάρη θεωρία πληροφορίας ή θεωρία κωδίκων είναι στην ουσία καθαρά μαθηματικά, οπότε κάνεις αποδείξεις ακριβώς όπως θα τις έκανε ο μαθηματικός.
Οι μαθηματικοί λοιπόν έχουν ένα πλεονέκτημα ερευνητικά, τουλάχιστον στην αρχή γιατί έχουν μάθει να έχουν μια σειρά, μια συνέπεια και μια τεράστια ακρίβεια αποδεικνύοντας...τα πάντα, σε συνδυασμό με πιο ευρύ γνώσεις πάνω στους διάφορους τομείς των μαθηματικών, το οποίο είναι εξαιρετικά χρήσιμο γιατί τους κάνει πιο insightful. Πολλές φορές οι μηχανικοί απο τα διάφορα πεδία δηλαδή έχουν πολύ καλές ιδέες και οι εφαρμοσμένοι μαθηματικοί αναλαμβάνουν το έργο να πάρουν αυτό που βρήκαν οι μηχανικοί οτι δούλεψε σε ένα πεδίο, και να φτιάξουν το framework, τον φορμαλισμό δηλαδή και την θεωρία, ώστε να αξιοποιηθεί συστηματικά και σε άλλα πεδία.
Τώρα απο εκεί και πέρα υπάρχει ένα gradient ικανοτήτων/γνώσεων.
Δηλαδή κάποιος που είναι ακραία βουτηγμένος στα μαθηματικά το πιο πιθανό να τον συναντήσεις ως ερευνητή, και πολύ λίγους σε τοπ εταιρίες που λύνουν πολύ εξειδικευμένα προβλήματα.
Να πω το εξής πάντως.
Ο σκοπός πάντα είναι να αναλύουμε τα προβλήματα με προχωρημένα μαθηματικά μεν(γιατί αυτό απαιτεί η φύση τους), αλλά να βρίσκουμε τρόπο να τα σπάμε σε δύο πράγματα μετά :
α) Άλγεβρα.
β) Διαγράμματα.
Εαν ρωτήσεις γιατί...η απάντηση είναι απλή : ειναι πιο εύκολο να δουλέψεις με αυτά.
Μετά αναλαμβάνουν τα λογισμικά για πιο ακριβείς προβλέψεις. Αλλά δεν θα πας να σχεδιάσεις ένα σύστημα αρχικά λύνοντας εξισώσεις με πολλαπλά ολοκληρώματα, τανυστές και δεν ξέρω και εγώ τι άλλο εννοείται
![Χε χε :hehe: :hehe:](https://www.e-steki.gr/images/smilies/hehe.gif)
Οπότε μπορείς να βρεις μηχανικούς να λύνουν πολύ δύσκολα προβλήματα πάρα πολύ εύκολα. Γιατί χρησιμοποιούν εκλεπτυσμένες τεχνικές που έχουν έρθει σε πιο εύκολη μορφή απο άλλους μηχανικούς(ερευνητές) οι οποίοι λειτουργούν σαν μεσάζοντας, πατάνε δηλαδή εν μέρει και στα μαθηματικά αλλά και στην μηχανική.
giannis8krono
Νεοφερμένος
Ο giannis8krono αυτή τη στιγμή δεν είναι συνδεδεμένος. Είναι Φοιτητής. Έχει γράψει 53 μηνύματα.
![Ημερομηνία Ημερομηνία](images/general/calendar.png)
20-07-24
![Ώρα Ώρα](images/general/clock.png)
23:04
Τα απαραίτητα εργαλεία τα μαθαίνεις όλα. Λογικό νομίζω αφού κατά κύριο λόγο οι μηχανικοί αναπτύσσουν πραγματικά συστήματα και όχι οι μαθηματικοί.
Αλλά...Αγγίζεις ένα όμορφο θέμα.
Γενικά στο ημμυ η προσέγγιση γίνεται απο εφαρμοσμένη σκοπιά.
Κάποια πράγματα δηλαδή μπορεί να θέλουν εβδομάδες διαλέξεων για να αποδειχτούν και να μην προσφέρουν ιδιαίτερα παραπάνω κατανόηση. Αυτά ας πούμε στο ημμυ γίνονται skipped, θα προτιμήσουν να φάνε την ώρα να καταλάβεις τι κάνουν τα διάφορα εργαλεία, πως εφαρμόζονται, ποια είναι τα όρια τους, και να σε εξοικειώσουν με την εφαρμογή τους σε πραγματικά προβλήματα, και την σημασία τους, παρά να σου δείξουν την διαδικασία για να φτάσεις στα πορίσματα. Φυσικά δεν σε αφήνουν να παπαγαλίσεις, σου δίνουν πολύ γερές διαισθητικές εξηγήσεις γιατί ισχύουν. Απλά δεν θα μπουν σε "αποδεικτικές λεπτομέρειες" που είναι καθαρά μαθηματικής φύσεως και αποσπούν απο την σπουδαιότητα των ίδιων των πορισμάτων απο την σκοπιά της εφαρμογής. Κοινώς εαν κάτι είναι προφανές βάσει διαίσθησης δεν το αποδεικνύουμε, αφού μπορεί να το κάνει κάποιος μαθηματικός για εμάς.
Αποδείξεις κάνεις στο ημμυ σε δύο περιπτώσεις :
Α) Εαν είναι σχετικά "απλές" ή/και χρήσιμες, ιδίως για να καταλάβεις κάτι καλύτερα ή να ξέρεις να βγάζεις κάποιον τύπο χωρίς να παπαγαλίσεις κάτι.
Β) Εαν το μάθημα είναι τέτοιο που δεν έχεις άλλη επιλογή. Λόγου χάρη θεωρία πληροφορίας ή θεωρία κωδίκων είναι στην ουσία καθαρά μαθηματικά, οπότε κάνεις αποδείξεις ακριβώς όπως θα τις έκανε ο μαθηματικός.
Οι μαθηματικοί λοιπόν έχουν ένα πλεονέκτημα ερευνητικά, τουλάχιστον στην αρχή γιατί έχουν μάθει να έχουν μια σειρά, μια συνέπεια και μια τεράστια ακρίβεια αποδεικνύοντας...τα πάντα, σε συνδυασμό με πιο ευρύ γνώσεις πάνω στους διάφορους τομείς των μαθηματικών, το οποίο είναι εξαιρετικά χρήσιμο γιατί τους κάνει πιο insightful. Πολλές φορές οι μηχανικοί απο τα διάφορα πεδία δηλαδή έχουν πολύ καλές ιδέες και οι εφαρμοσμένοι μαθηματικοί αναλαμβάνουν το έργο να πάρουν αυτό που βρήκαν οι μηχανικοί οτι δούλεψε σε ένα πεδίο, και να φτιάξουν το framework, τον φορμαλισμό δηλαδή και την θεωρία, ώστε να αξιοποιηθεί συστηματικά και σε άλλα πεδία.
Τώρα απο εκεί και πέρα υπάρχει ένα gradient ικανοτήτων/γνώσεων.
Δηλαδή κάποιος που είναι ακραία βουτηγμένος στα μαθηματικά το πιο πιθανό να τον συναντήσεις ως ερευνητή, και πολύ λίγους σε τοπ εταιρίες που λύνουν πολύ εξειδικευμένα προβλήματα.
Να πω το εξής πάντως.
Ο σκοπός πάντα είναι να αναλύουμε τα προβλήματα με προχωρημένα μαθηματικά μεν(γιατί αυτό απαιτεί η φύση τους), αλλά να βρίσκουμε τρόπο να τα σπάμε σε δύο πράγματα μετά :
α) Άλγεβρα.
β) Διαγράμματα.
Εαν ρωτήσεις γιατί...η απάντηση είναι απλή : ειναι πιο εύκολο να δουλέψεις με αυτά.
Μετά αναλαμβάνουν τα λογισμικά για πιο ακριβείς προβλέψεις. Αλλά δεν θα πας να σχεδιάσεις ένα σύστημα αρχικά λύνοντας εξισώσεις με πολλαπλά ολοκληρώματα, τανυστές και δεν ξέρω και εγώ τι άλλο εννοείται.
Οπότε μπορείς να βρεις μηχανικούς να λύνουν πολύ δύσκολα προβλήματα πάρα πολύ εύκολα. Γιατί χρησιμοποιούν εκλεπτυσμένες τεχνικές που έχουν έρθει σε πιο εύκολη μορφή απο άλλους μηχανικούς(ερευνητές) οι οποίοι λειτουργούν σαν μεσάζοντας, πατάνε δηλαδή εν μέρει και στα μαθηματικά αλλά και στην μηχανική.
![Smiling face with heart-eyes :heart_eyes: 😍](https://cdn.jsdelivr.net/joypixels/assets/6.0/png/unicode/64/1f60d.png)
chester20080
Περιβόητο μέλος
Ο Μπάμπης αυτή τη στιγμή είναι συνδεδεμένος. Είναι 29 ετών και Πτυχιούχος του τμήματος Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών ΑΠΘ. Έχει γράψει 6,001 μηνύματα.
![Ημερομηνία Ημερομηνία](images/general/calendar.png)
20-07-24
![Ώρα Ώρα](images/general/clock.png)
23:16
Από ημμυ το μόνο σίγουρο ότι δε θα βγεις χαμένος, είτε είναι φυσική είτε είναι μαθηματικά είτε είναι προγραμματισμός είτε είναι μοντελοποιηση
Νόμιζα ότι είχες ως επιλογές μόνο μαθηματικό ή φυσικό, αλλά αφού μπορείς τελικά να δηλώσεις και να πιάσεις ημμυ είναι το ιδανικότερο για να πας σε neuro (πέρα από ιατρική)
Νόμιζα ότι είχες ως επιλογές μόνο μαθηματικό ή φυσικό, αλλά αφού μπορείς τελικά να δηλώσεις και να πιάσεις ημμυ είναι το ιδανικότερο για να πας σε neuro (πέρα από ιατρική)
giannis8krono
Νεοφερμένος
Ο giannis8krono αυτή τη στιγμή δεν είναι συνδεδεμένος. Είναι Φοιτητής. Έχει γράψει 53 μηνύματα.
![Ημερομηνία Ημερομηνία](images/general/calendar.png)
20-07-24
![Ώρα Ώρα](images/general/clock.png)
23:21
Ωστόσο, πιάνω Κρήτη, μου είπαν μεταγραφή Πάτρα μονόδρομος (για επεξεργασία σήματος) για νευροεπιστήμες, ισχύει?Από ημμυ το μόνο σίγουρο ότι δε θα βγεις χαμένος, είτε είναι φυσική είτε είναι μαθηματικά είτε είναι προγραμματισμός είτε είναι μοντελοποιηση
Νόμιζα ότι είχες ως επιλογές μόνο μαθηματικό ή φυσικό, αλλά αφού μπορείς τελικά να δηλώσεις και να πιάσεις ημμυ είναι το ιδανικότερο για να πας σε neuro (πέρα από ιατρική)
Χρήστες Βρείτε παρόμοια
-
Τα παρακάτω 0 μέλη και 2 επισκέπτες διαβάζουν μαζί με εσάς αυτό το θέμα:Tα παρακάτω 80 μέλη διάβασαν αυτό το θέμα:
- Nickelhead
- sachinidou
- sakplat
- Alessandra Eliza
- chester20080
- tsiobieman
- synthnightingale
- BatGuin
- kiyoshi
- future scientist
- Obi-Wan Kenobi
- MrDna
- Corfu kitty
- AggelikiGr
- Maynard
- Hased Babis
- panaman
- Steliosgkougkou
- jYanniss
- Alexecon1991
- Msp1
- Kate1914
- Than003
- nearos
- katia.m
- Debugging_Demon
- Nala
- DepyG
- LINOULA2608
- Bleach_enjoyer
- Scandal
- despoina13
- woasibe
- Unboxholics
- V@Per
- chjan
- ikigai
- gegeorgiou90
- Leo komm
- nPb
- χημεια4λαιφ
- marina.marina
- SKG
- thepigod762
- carnage
- panosT436
- Drglitterstar
- Alin22
- eukleidhs1821
- *
- GeorgePap2003
- katerinavld
- Wonderkid
- juanium
- Dim_99
- Νικολινα
- Chrisphys
-
Φορτώνει...
-
Το forum μας χρησιμοποιεί cookies για να βελτιστοποιήσει την εμπειρία σας.
Συνεχίζοντας την περιήγησή σας, συναινείτε στη χρήση cookies στον περιηγητή σας.