aekarare
Εκκολαπτόμενο μέλος
Ο aekarare αυτή τη στιγμή δεν είναι συνδεδεμένος. Είναι 23 ετών και Φοιτητής. Έχει γράψει 148 μηνύματα.
![Ημερομηνία Ημερομηνία](images/general/calendar.png)
11-09-20
![Ώρα Ώρα](images/general/clock.png)
12:02
θα προσπαθησω να ψαξω και σε κανενα βιβλιο,σε συνδιασμο με αυτα που μου ειπες εσυ μπας και βγαλω ακρη..ο καθηγητης δεν μας εχει καν μιλησει για αυτα και εβαλε ασκησεις με τετοια..σε ευχαριστω πολυ για τον χρονο σου οπως και να χει.Θα κάνω μια ακόμα απόπειρα.
Λοιπόν όταν αλλάξεις την μεταβλητή σου σε z με τον κατάλληλο μετασχηματισμό της αρχικής μεταβλητής,
δηλαδή z = (x-25)/5,προκύπτει η κανονικοποιημένη κανονική κατανομή.Δηλαδή έχει μέση τιμή το 0 και τυπική απόκλιση το 1.
Αυτή η κατανομή έχει το σχήμα μιας καμπάνας, η οποία είναι συμμετρική ως προς τον άξονα των y.
Δηλαδή εαν την "διπλώσεις" το αριστερό μέρος της(αυτό για z<0) θα συμπέσει πάνω στο δεξί μέρος της(αυτό για z>0). Έτσι εφόσον τα δύο μέρη είναι ισοδύναμα, το εμβαδόν απο κάτω τους είναι ίσο.
Το συνολικό εμβαδόν κάτω απο την καμπάνα πρέπει να δίνει 1,ώστε να αποτελεί κατανομή.
Έτσι εφόσον Ε1+Ε2 = 1 και Ε1=Ε2=Εο συνεπάγεται οτι 2Εο = 1 => Εο = 1/2 =0.5 . Άρα Ε1=Ε2=0.5
Είναι προφανές επομένως οτι το P(z<=0) αναφέρεται στο εμβαδόν κάτω απο το αριστερό τμήμα της καμπύλης της κατανομής και άρα θα είναι ίσο με 0.5 . Έχουμε λοιπόν οτι P(z<=0) = 0.5 .
Ήταν αρκετά αναλυτικό αυτό,σε βοήθησε ;
Αυτόματη ένωση συνεχόμενων μηνυμάτων:
θα ψαξω να το βρω σχηματικα ισως βοηθησει παραπανω
Samael
Τιμώμενο Μέλος
Ο Samael αυτή τη στιγμή δεν είναι συνδεδεμένος. Είναι Πτυχιούχος του τμήματος Ηλεκτρολόγων & Ηλεκτρονικών Μηχανικών ΠΑΔΑ και μας γράφει απο Πειραιάς (Αττική). Έχει γράψει 11,038 μηνύματα.
![Ημερομηνία Ημερομηνία](images/general/calendar.png)
11-09-20
![Ώρα Ώρα](images/general/clock.png)
12:08
θα προσπαθησω να ψαξω και σε κανενα βιβλιο,σε συνδιασμο με αυτα που μου ειπες εσυ μπας και βγαλω ακρη..ο καθηγητης δεν μας εχει καν μιλησει για αυτα και εβαλε ασκησεις με τετοια..σε ευχαριστω πολυ για τον χρονο σου οπως και να χει.
Αυτόματη ένωση συνεχόμενων μηνυμάτων:
θα ψαξω να το βρω σχηματικα ισως βοηθησει παραπανω
Το P(z<=0) = ολοκλήρωμα της καμπύλης απο -οο εως 0 της καμπύλης της κατανομής. Άρα σχετίζεται με το εμβαδόν(εφόσον η πιθανότητα μπορεί να είναι μόνο θετική ποσότητα). Απο το παρακάτω σχήμα είναι προφανές οτι το P(z<=0) = 0.5 και P(z>=0) = 0.5 .
Αλλά ναι ψάχτο λίγο παραπάνω εαν δεν αρκούν αυτά για να το χωνέψεις καλύτερα.
aekarare
Εκκολαπτόμενο μέλος
Ο aekarare αυτή τη στιγμή δεν είναι συνδεδεμένος. Είναι 23 ετών και Φοιτητής. Έχει γράψει 148 μηνύματα.
![Ημερομηνία Ημερομηνία](images/general/calendar.png)
11-09-20
![Ώρα Ώρα](images/general/clock.png)
12:22
αρα πχ το P(1<x<2)=0,136Το P(z<=0) = ολοκλήρωμα της καμπύλης απο -οο εως 0 της καμπύλης της κατανομής. Άρα σχετίζεται με το εμβαδόν(εφόσον η πιθανότητα μπορεί να είναι μόνο θετική ποσότητα). Απο το παρακάτω σχήμα είναι προφανές οτι το P(z<=0) = 0.5 και P(z>=0) = 0.5 .
Αλλά ναι ψάχτο λίγο παραπάνω εαν δεν αρκούν αυτά για να το χωνέψεις καλύτερα.
View attachment 71092
Samael
Τιμώμενο Μέλος
Ο Samael αυτή τη στιγμή δεν είναι συνδεδεμένος. Είναι Πτυχιούχος του τμήματος Ηλεκτρολόγων & Ηλεκτρονικών Μηχανικών ΠΑΔΑ και μας γράφει απο Πειραιάς (Αττική). Έχει γράψει 11,038 μηνύματα.
![Ημερομηνία Ημερομηνία](images/general/calendar.png)
11-09-20
![Ώρα Ώρα](images/general/clock.png)
14:14
Σε τι αναφέρεται αυτό ; Έχουν περάσει και 1-2 μήνεςαρα πχ το P(1<x<2)=0,136
![Laugh :laugh: :laugh:](https://www.e-steki.gr/images/smilies/laugh.gif)
aekarare
Εκκολαπτόμενο μέλος
Ο aekarare αυτή τη στιγμή δεν είναι συνδεδεμένος. Είναι 23 ετών και Φοιτητής. Έχει γράψει 148 μηνύματα.
![Ημερομηνία Ημερομηνία](images/general/calendar.png)
11-09-20
![Ώρα Ώρα](images/general/clock.png)
15:20
Eιναι παλι κανονικη κατανομη με μ=150 και σ=15 και ζηταει την πιθανοτητα ενας εργαζομενος να εχει μισθο μεταξυ 165-180..αν το κανεις καταληγεις να ψαχνεις την πιθανοτητα P(1<x<2)Σε τι αναφέρεται αυτό ; Έχουν περάσει και 1-2 μήνες.
Samael
Τιμώμενο Μέλος
Ο Samael αυτή τη στιγμή δεν είναι συνδεδεμένος. Είναι Πτυχιούχος του τμήματος Ηλεκτρολόγων & Ηλεκτρονικών Μηχανικών ΠΑΔΑ και μας γράφει απο Πειραιάς (Αττική). Έχει γράψει 11,038 μηνύματα.
![Ημερομηνία Ημερομηνία](images/general/calendar.png)
11-09-20
![Ώρα Ώρα](images/general/clock.png)
15:52
Eιναι παλι κανονικη κατανομη με μ=150 και σ=15 και ζηταει την πιθανοτητα ενας εργαζομενος να εχει μισθο μεταξυ 165-180..αν το κανεις καταληγεις να ψαχνεις την πιθανοτητα P(1<x<2)
Ναι ναι,μπράβο σωστός.
aekarare
Εκκολαπτόμενο μέλος
Ο aekarare αυτή τη στιγμή δεν είναι συνδεδεμένος. Είναι 23 ετών και Φοιτητής. Έχει γράψει 148 μηνύματα.
![Ημερομηνία Ημερομηνία](images/general/calendar.png)
11-09-20
![Ώρα Ώρα](images/general/clock.png)
16:10
ωραια αλλα συμφωνα με το σχημα πανω,αυτο ισουται με 0,136..αλλα αυτο δεν υπαρχει στις πιθανες απαντησεις της ασκησηςΝαι ναι,μπράβο σωστός.
Samael
Τιμώμενο Μέλος
Ο Samael αυτή τη στιγμή δεν είναι συνδεδεμένος. Είναι Πτυχιούχος του τμήματος Ηλεκτρολόγων & Ηλεκτρονικών Μηχανικών ΠΑΔΑ και μας γράφει απο Πειραιάς (Αττική). Έχει γράψει 11,038 μηνύματα.
![Ημερομηνία Ημερομηνία](images/general/calendar.png)
11-09-20
![Ώρα Ώρα](images/general/clock.png)
16:27
ωραια αλλα συμφωνα με το σχημα πανω,αυτο ισουται με 0,136..αλλα αυτο δεν υπαρχει στις πιθανες απαντησεις της ασκησης
Μπορεί να υπάρχει λάθος τότε στις προτεινόμενες απαντήσεις .
aggelosst9
Εκκολαπτόμενο μέλος
Ο aggelosst9 αυτή τη στιγμή δεν είναι συνδεδεμένος. Είναι Φοιτητής του τμήματος Οικονομικής Επιστήμης Ο.Π.Α. (Αθήνα). Έχει γράψει 124 μηνύματα.
![Ημερομηνία Ημερομηνία](images/general/calendar.png)
17-04-21
![Ώρα Ώρα](images/general/clock.png)
14:48
Αν P(AnB)=1 νδο P(A)=P(B)=1. Σκέφτηκα να χρησιμοποιήσω την ιδιότητα της μετρησιμότητας και να πάρω δύο περιπτώσεις, η μια το α υποσύνολο του β και το αντίθετο. Όμως μπορεί τα υποσύνολα να είναι ξένα, και έχω μπερδευτεί λίγο.
Κάποια γνώμη;
Κάποια γνώμη;
Guest 749981
Επισκέπτης
αυτή τη στιγμή δεν είναι συνδεδεμέν. Δεν έχει γράψει κανένα μήνυμα.
![Ημερομηνία Ημερομηνία](images/general/calendar.png)
17-04-21
![Ώρα Ώρα](images/general/clock.png)
15:07
Σκέφτηκα το εξής: P(A∩B) = 1 => A∩B = Ω => Α = Ω και Β = Ω => P(A)=P(B)=1. Για την δεύτερη συνεπαγωγή, αν και μου φαίνεται κάπως προφανές, θα έβαζα την εξής αιτιολόγηση: Έστω ότι Α ≠ Ω => υπάρχει x0∈Ω τέτοιο ώστε x0∉A => x0∉A∩B => x0∉Ω άτοπο. Το ίδιο για το Β.
aggelosst9
Εκκολαπτόμενο μέλος
Ο aggelosst9 αυτή τη στιγμή δεν είναι συνδεδεμένος. Είναι Φοιτητής του τμήματος Οικονομικής Επιστήμης Ο.Π.Α. (Αθήνα). Έχει γράψει 124 μηνύματα.
![Ημερομηνία Ημερομηνία](images/general/calendar.png)
17-04-21
![Ώρα Ώρα](images/general/clock.png)
15:12
Δίνει δεδομένο πως Α,Β ανήκουν στο δυναμοσύνολο οπότε δεν ξέρω αν αλλάζει κάτι στο συλλογισμό σου, αν δεν το έδινε αυτό σωστό μου φαίνεται προσωπικά.
nPb
Επιφανές μέλος
Ο nPb αυτή τη στιγμή είναι συνδεδεμένος. Είναι Μεταπτυχιούχος και μας γράφει απο Πάτρα (Αχαΐα). Έχει γράψει 20,386 μηνύματα.
![Ημερομηνία Ημερομηνία](images/general/calendar.png)
17-04-21
![Ώρα Ώρα](images/general/clock.png)
16:06
θα προσπαθησω να ψαξω και σε κανενα βιβλιο,σε συνδιασμο με αυτα που μου ειπες εσυ μπας και βγαλω ακρη..ο καθηγητης δεν μας εχει καν μιλησει για αυτα και εβαλε ασκησεις με τετοια..σε ευχαριστω πολυ για τον χρονο σου οπως και να χει.
Αυτόματη ένωση συνεχόμενων μηνυμάτων:
θα ψαξω να το βρω σχηματικα ισως βοηθησει παραπανω
Aν ξέρεις αγγλικά, ψάξε στην αγγλική για πιθανότητες. Θα βρεις πλούσιο υλικό και πολλά παραδείγματα. Τα Ελληνικά είναι ανύπαρκτη γλώσσα για τον κόσμο της σύγχρονης Μαθηματικής Επιστήμης.
Samael
Τιμώμενο Μέλος
Ο Samael αυτή τη στιγμή δεν είναι συνδεδεμένος. Είναι Πτυχιούχος του τμήματος Ηλεκτρολόγων & Ηλεκτρονικών Μηχανικών ΠΑΔΑ και μας γράφει απο Πειραιάς (Αττική). Έχει γράψει 11,038 μηνύματα.
![Ημερομηνία Ημερομηνία](images/general/calendar.png)
17-04-21
![Ώρα Ώρα](images/general/clock.png)
16:06
Αν P(AnB)=1 νδο P(A)=P(B)=1. Σκέφτηκα να χρησιμοποιήσω την ιδιότητα της μετρησιμότητας και να πάρω δύο περιπτώσεις, η μια το α υποσύνολο του β και το αντίθετο. Όμως μπορεί τα υποσύνολα να είναι ξένα, και έχω μπερδευτεί λίγο.
Κάποια γνώμη;
Θα μπορούσες να σκεφτείς το πρόβλημα με δεσμευμένες πιθανότητες. Το οτι P(AnB) = 1 σημαίνει οτι μπορείς να θεωρήσεις ως δεδομένο οτι έχει συμβεί η τομή. Δηλαδή η εκφώνηση είναι σα να σε ρωτάει " Δεδομένου οτι συνέβη η τομή==αν συνέβη η τομή , ποια η πιθανότητα να συμβεί το Α και ποια η πιθανότητα να συμβεί το Β ;"
Έτσι έχουμε οτι :
P(A|AnB) = P(An(AnB))/P(AnB) , απο ορισμό δεσμευμένης πιθανότητας.
P(A|AnB) = P(AnB)/P(AnB) = 1 , απο ιδιότητες συνόλων .
Ομοίως :
P(B|AnB) = P(Bn(AnB))/P(AnB) , απο ορισμό δεσμευμένης πιθανότητας.
P(B|AnB) = P(AnB)/P(AnB) = 1 , απο ιδιότητες συνόλων .
Άρα P(A|AnB) = P(B|AnB) = 1
Δηλαδή το ζητούμενο.
Guest 749981
Επισκέπτης
αυτή τη στιγμή δεν είναι συνδεδεμέν. Δεν έχει γράψει κανένα μήνυμα.
![Ημερομηνία Ημερομηνία](images/general/calendar.png)
17-04-21
![Ώρα Ώρα](images/general/clock.png)
16:55
Λύνοντας την προηγούμενη άσκηση για την οποία έθεσε απορία ο aggelosst9 μου προκλήθηκε η εξής απορία: Ισχύει πως P(A∩B) = 1 <=> A∩B = Ω;
Αρχικά, σκέφτομαι πως δε βγάζει νόημα το να υπάρχουν αποτελέσματα χ1 στο Ω για τα οποία P(x1) = 0. Για παράδειγμα στη ρίψη ενός ζαριού δε λέμε Ω = {0,1,2,e,3,π,4,5,6} αλλά λέμε Ω = {1,2,3,4,5,6}. Όμως σκέφτομαι παράλληλα και το πείραμα με Ω = [0,2] και P([διάστημα]) = μήκος διαστήματος / 2, για το οποίο P((0,2]) = 1. Οπότε όπως έχει δοθεί το Ω, υπάρχει Α = (0,2] με Α ≠ Ω και P(A)=P(Ω).
Όσοι ξέρετε καλές πιθανότητες δώστε τα φώτα σας για τον παραπάνω συλλογισμό.
Αρχικά, σκέφτομαι πως δε βγάζει νόημα το να υπάρχουν αποτελέσματα χ1 στο Ω για τα οποία P(x1) = 0. Για παράδειγμα στη ρίψη ενός ζαριού δε λέμε Ω = {0,1,2,e,3,π,4,5,6} αλλά λέμε Ω = {1,2,3,4,5,6}. Όμως σκέφτομαι παράλληλα και το πείραμα με Ω = [0,2] και P([διάστημα]) = μήκος διαστήματος / 2, για το οποίο P((0,2]) = 1. Οπότε όπως έχει δοθεί το Ω, υπάρχει Α = (0,2] με Α ≠ Ω και P(A)=P(Ω).
Όσοι ξέρετε καλές πιθανότητες δώστε τα φώτα σας για τον παραπάνω συλλογισμό.
aggelosst9
Εκκολαπτόμενο μέλος
Ο aggelosst9 αυτή τη στιγμή δεν είναι συνδεδεμένος. Είναι Φοιτητής του τμήματος Οικονομικής Επιστήμης Ο.Π.Α. (Αθήνα). Έχει γράψει 124 μηνύματα.
![Ημερομηνία Ημερομηνία](images/general/calendar.png)
17-04-21
![Ώρα Ώρα](images/general/clock.png)
16:55
Δηλαδή τα bold ισούνται αν κατάλαβα καλά; Γιατί όμως, ξέρουμε πως το Α∩Β είναι υποσύνολο των Α,Β αλλά πως προκύπτει αυτό; Σόρρυ για τη χαζή ερώτηση αλλά πάσχω από έλλειψη Στατιστικής 1Έτσι έχουμε οτι :
P(A|AnB) = P(An(AnB))/P(AnB) , απο ορισμό δεσμευμένης πιθανότητας.
P(A|AnB) = P(AnB)/P(AnB) = 1 , απο ιδιότητες συνόλων .
![Γλώσσα :P :P](https://www.e-steki.gr/images/smilies/tongue.gif)
Guest 749981
Επισκέπτης
αυτή τη στιγμή δεν είναι συνδεδεμέν. Δεν έχει γράψει κανένα μήνυμα.
![Ημερομηνία Ημερομηνία](images/general/calendar.png)
17-04-21
![Ώρα Ώρα](images/general/clock.png)
16:59
Είναι Α∩Β = {χ∈Ω: χ∈A και χ∈Β} εξ ορισμού.Δηλαδή τα bold ισούνται αν κατάλαβα καλά; Γιατί όμως, ξέρουμε πως το Α∩Β είναι υποσύνολο των Α,Β αλλά πως προκύπτει αυτό; Σόρρυ για τη χαζή ερώτηση αλλά πάσχω από έλλειψη Στατιστικής 1![]()
Samael
Τιμώμενο Μέλος
Ο Samael αυτή τη στιγμή δεν είναι συνδεδεμένος. Είναι Πτυχιούχος του τμήματος Ηλεκτρολόγων & Ηλεκτρονικών Μηχανικών ΠΑΔΑ και μας γράφει απο Πειραιάς (Αττική). Έχει γράψει 11,038 μηνύματα.
![Ημερομηνία Ημερομηνία](images/general/calendar.png)
17-04-21
![Ώρα Ώρα](images/general/clock.png)
17:00
Δηλαδή τα bold ισούνται αν κατάλαβα καλά; Γιατί όμως, ξέρουμε πως το Α∩Β είναι υποσύνολο των Α,Β αλλά πως προκύπτει αυτό; Σόρρυ για τη χαζή ερώτηση αλλά πάσχω από έλλειψη Στατιστικής 1![]()
Πιο πολύ θεωρία πιθανοτήτων είναι,αλλά δεν θα τα χαλάσουμε στο όνομα,πες το όπως θες
![Laugh :laugh: :laugh:](https://www.e-steki.gr/images/smilies/laugh.gif)
Εαν παρατηρήσεις οι αλλαγές γίνονται μέσα στο όρια στης πιθανότητας. Η παράσταση :
An(AnB)
σημαίνει να συμβεί το Α και (να συμβεί το Α και να συμβεί το Β). Οι παραστάσεις μπορούν να αλλάξουν και να γίνει :
(AnA)nB που σημαίνει (να συμβεί το Α και να συμβεί το Α) και να συμβεί και το Β . Προφανώς αυτό σημαίνει απλά να συμβεί το Α και να συμβεί και το Β, δηλαδή ΑnB , διότι το να συμβεί το Α και να συμβεί το Α είναι ισοδύναμο απλά με το να συμβεί το Α.
Samael
Τιμώμενο Μέλος
Ο Samael αυτή τη στιγμή δεν είναι συνδεδεμένος. Είναι Πτυχιούχος του τμήματος Ηλεκτρολόγων & Ηλεκτρονικών Μηχανικών ΠΑΔΑ και μας γράφει απο Πειραιάς (Αττική). Έχει γράψει 11,038 μηνύματα.
![Ημερομηνία Ημερομηνία](images/general/calendar.png)
17-04-21
![Ώρα Ώρα](images/general/clock.png)
17:15
Είναι Α∩Β = {χ∈Ω: χ∈A και χ∈Β} εξ ορισμού.
Ενδεχομένως μια άλλη καλή και λιγότερο overkill προσέγγιση να ήταν η εξής μάλιστα, βάσει αυτού του ορισμού :
Εφόσον P(AnB) = 1 ,για κάθε x E Ω, ισχύει x E AnB. Δηλαδή x E A και x E B.
Έτσι λοιπόν Α = Β βάσει του ορισμού της ισότητας συνόλων . Για αυτό λοιπόν :
P(AnB) = 1 =>
P(AnA) = P(A) = 1
P(BnB) = P(B) = 1
Αυτό θα μπορούσε να το σκεφτεί κάποιος ως εξής. Εφόσον P(AnB) = 1 ,τα Α και Β δεν μπορούν να είναι ξένα.
Επίσης εαν κάποιο απο αυτά ήταν υποσύνολο του άλλου(χωρίς βλάβη της γενικότητας μπορούμε να θεωρήσουμε οποιοδήποτε απο τα δύο υποσύνολο του άλλου),τότε δεν θα ίσχυε P(AnB) = 1 ,καθώς θα μπορούσαμε να βρούμε ένα στοιχείο x του Ω που να μην άνηκε στο σύνολο που θα ήταν υποσύνολο του άλλου.
Άρα αναγκαία θα πρέπει Α = Β,και τα υπόλοιπα έπονται.
bovid19
Εκκολαπτόμενο μέλος
Ο bovid19 αυτή τη στιγμή δεν είναι συνδεδεμένος. Είναι 26 ετών και Πτυχιούχος του τμήματος Οικονομικής Επιστήμης ΟΠΑ. Έχει γράψει 340 μηνύματα.
![Ημερομηνία Ημερομηνία](images/general/calendar.png)
17-04-21
![Ώρα Ώρα](images/general/clock.png)
18:14
Μια συνέπεια απ'τα αξιώματα του Kolmogorov είναι η μονοτονία του μέτρου πιθανότητας, δηλαδή ανΑν P(AnB)=1 νδο P(A)=P(B)=1. Σκέφτηκα να χρησιμοποιήσω την ιδιότητα της μετρησιμότητας και να πάρω δύο περιπτώσεις, η μια το α υποσύνολο του β και το αντίθετο. Όμως μπορεί τα υποσύνολα να είναι ξένα, και έχω μπερδευτεί λίγο.
Κάποια γνώμη;
Στον κλασικό ορισμό της πιθανότητας ισχύει ότι πιθανότητα 1 σημαίνει ότι το ενδεχόμενο είναι ο δειγματικός χώρος. Ουσιαστικά αρκεί να δείξεις ότι ανΛύνοντας την προηγούμενη άσκηση για την οποία έθεσε απορία ο aggelosst9 μου προκλήθηκε η εξής απορία: Ισχύει πως P(A∩B) = 1 <=> A∩B = Ω;
Αρχικά, σκέφτομαι πως δε βγάζει νόημα το να υπάρχουν αποτελέσματα χ1 στο Ω για τα οποία P(x1) = 0. Για παράδειγμα στη ρίψη ενός ζαριού δε λέμε Ω = {0,1,2,e,3,π,4,5,6} αλλά λέμε Ω = {1,2,3,4,5,6}. Όμως σκέφτομαι παράλληλα και το πείραμα με Ω = [0,2] και P([διάστημα]) = μήκος διαστήματος / 2, για το οποίο P((0,2]) = 1. Οπότε όπως έχει δοθεί το Ω, υπάρχει Α = (0,2] με Α ≠ Ω και P(A)=P(Ω).
Όσοι ξέρετε καλές πιθανότητες δώστε τα φώτα σας για τον παραπάνω συλλογισμό.
aggelosst9
Εκκολαπτόμενο μέλος
Ο aggelosst9 αυτή τη στιγμή δεν είναι συνδεδεμένος. Είναι Φοιτητής του τμήματος Οικονομικής Επιστήμης Ο.Π.Α. (Αθήνα). Έχει γράψει 124 μηνύματα.
![Ημερομηνία Ημερομηνία](images/general/calendar.png)
19-04-21
![Ώρα Ώρα](images/general/clock.png)
12:37
Έστω ότι Ω={α,β}. 2^Ω={∅,{α},{β},Ω}. Να βρεθεί η Q:2^Ω----->R που ικανοποιεί τις ιδιότητες της θετικότητας και της τυποποίησης, αλλά όχι της προσθετικότητας.
Σκέφτηκα να περιγράψω μια οικογένεια κατανομών με παράμετρο q και να περιορίσω το q σε διάστημα τέτοιο που δεν βγαίνει η προσθετικότητα, αλλα δεν νομιζω πως προκύπτει κάτι. Καμιά ιδέα;
Σκέφτηκα να περιγράψω μια οικογένεια κατανομών με παράμετρο q και να περιορίσω το q σε διάστημα τέτοιο που δεν βγαίνει η προσθετικότητα, αλλα δεν νομιζω πως προκύπτει κάτι. Καμιά ιδέα;
Χρήστες Βρείτε παρόμοια
-
Τα παρακάτω 0 μέλη και 1 επισκέπτες διαβάζουν μαζί με εσάς αυτό το θέμα:Tα παρακάτω 90 μέλη διάβασαν αυτό το θέμα:
- *
- Panagiotis849
- *
- mikroaggelaki
- *
- *
- *
- Αλκης Κ.
- Cortes
- ggl
- Georgekk
- tsiobieman
- *
- T C
- eukleidhs1821
- aggelosst9
- Σωτηρία
- SlimShady
- johnietraf
- thecrazycretan
- Unboxholics
- roud
- globglogabgalab
- *
- Leukosrinokeros
- *
- Warzycha_13
- damn
- *
- *
- *
- *
- the purge
- spring day
- iminspain
- igeorgeoikonomo
- *
- *
- 1205
- nPb
- tselias
- Johnman97
- nickd6776
- Papachrist
- kasper21
- aekarare
- Meow
- Slytherin
- Μάρκος Βασίλης
- KaterinaL
- kiyoshi
- Bgpanos
- Rene2004
- manos1234567
- notis_19
- *
- *
- Viedo
- nucomer
- nicks1999
- Φινεύς
- Unseen skygge
- ioanchatzip
- tymvorixos
- louminis
- Κλημεντίνη
- MarcoReus
-
Φορτώνει...
-
Το forum μας χρησιμοποιεί cookies για να βελτιστοποιήσει την εμπειρία σας.
Συνεχίζοντας την περιήγησή σας, συναινείτε στη χρήση cookies στον περιηγητή σας.