Μάρκος Βασίλης
Πολύ δραστήριο μέλος
Ο Βασίλης αυτή τη στιγμή δεν είναι συνδεδεμένος. Είναι 28 ετών, Διδακτορικός και μας γράφει απο Καισαριανή (Αττική). Έχει γράψει 1,871 μηνύματα.
29-11-20
15:30
H τεχνητή νοημόσυνη στην αγορά εργασίας είναι πολλά περισσότερα από το μαθηματικό της υπόβαθρο, που ούτως ή άλλως δεν θα σου χρησιμεύσει και πολύ εκτός και αν είσαι σε ερευνητική θέση. Για να βρεις δουλειά π.χ ως ML engineer πρέπει να ξέρεις να γράφεις και να αναγνωρίζεις efficient κώδικα, μοντελοποιήσεις σε πραγματικές συνθήκες, systems design, γνώση λειτουργικών συστημάτων και file management, domain knowledge και πολλά άλλα που ΔΕΝ θα τα μάθεις στο τμήμα Μαθηματικών.
Στο τμήμα Μαθηματικών θα πάρεις κατά κύριο λόγο βασικές γνώσεις για τα πάμπολλα πεδία του. Και απ ότι εξιδικευμένη κατεύθυνση ακολουθήσεις στο προπτυχιακό (Στατιστική, Πληροφορική ή ότι άλλο) θα λάβεις κυρίως γνώσεις στο θεωρητικό κομμάτι, που επαναλαμβάνω ότι θα έχει ελάχιστη ή και καθόλου σχέση με το πως αυτό το πεδίο ασκείται σε πραγματικές συνθήκες.
Αν στο μέλλον έχεις στο νου σου να δουλέψεις σε κάποια συγκεκριμένα πεδία, είτε αυτά είναι της πληροφορικής είτε της οικονομικής είτε ότι άλλο, μην πας στο Μαθηματικό. Θα απογοητευτείς. Θα πας σε μία από τις πιο δύσκολες σχολές της Ελλάδας, και στο μόλις την τελειώσεις θα δεις πως άτομα που δεν κατέβαλλαν ούτε το ένα δέκατο της δικής σου προσπάθειας για να τελειώσουν την σχολή τους θα έχουν τεράστιο πλεονέκτημα απεναντί σου στην αγορά εργασίας.
Μαθηματικό πήγαινε μόνο αν υπεραγαπάς τα μαθηματικά (και ελπίζω να γνωρίζεις πως είναι περίπου τα μαθηματικά του πανεπιστημίου, γιατί λίγη σχέση έχουν με αυτά του σχολείου). Στο λέω έτσι ξερά και ανένδοτα, πραγματικά θεωρώ πως δεν αξίζει για κανέναν άλλο λόγο. Μην ακούς ωραιοποιήσεις περί εξειδικευμένων μεταπτυχιακών και απόκτηση μαθηματικής σκέψης που υποτίθεται πως έτσι γενικά κ αόριστα θα σε βοηθήσει στην αγορά εργασίας.
Θα διαφωνήσω σε δύο σημεία μόνο:
- Το θέμα του πώς γράφεις αποδοτικά κώδικα κ.λπ. έχει να κάνει πάρα πολύ με το υπόβαθρο που έχεις - και στα μαθηματικά και στην πληροφορική. Είτε το δεις από τη σκοπιά της αριθμητικής ανάλυσης - σε αρκετά χαμηλό επίπεδο σχεδίασης - είτε από τη σκοπιά στοιχειώδους θεωρητικής πληροφορικής - σε κάθε στάδιο της υλοποίησης.
- Ο τρόπος σκέψης που αποκτά κανείς από αφηρημένες επιστήμες δεν είναι λάθος ότι μπορεί να σε υποστηρίξει άρτια σε πάρα πολλά ζητήματα. Ωστόσο, πέρα από τον τρόπο σκέψης καθεαυτό, χρειάζεται και το να δεις εσύ τι κάνεις με αυτό το skill - αν δεν μπορείς να εφαρμόσεις αυτά που έμαθες αφηρημένα εκτός του πλαισίου που τα έμαθες τότε είναι που η «μαθηματική σκέψη» είναι άχρηστη.
Μάρκος Βασίλης
Πολύ δραστήριο μέλος
Ο Βασίλης αυτή τη στιγμή δεν είναι συνδεδεμένος. Είναι 28 ετών, Διδακτορικός και μας γράφει απο Καισαριανή (Αττική). Έχει γράψει 1,871 μηνύματα.
19-11-20
18:04
Γνωρίζω ότι θέλω να ασχοληθώ με εφαρμογή των μαθηματικών στην πληροφορική, τεχνητή νοημοσύνη κλπ.Μπορώ να ακολουθήσω αυτή την επαγγελματική πορεία αποκτώντας το πτυχίο του μαθηματικού και κάνοντας το κατάλληλο μεταπτυχιακό;Γενικά σε ποιους τομείς μπορεί να εργαστεί ένας Μαθηματικός , πέρα από την εκπαίδευση που δε με ενδιαφέρει(ενδιαφέρομαι για Ελλάδα αλλά κυρίως για εξωτερικό).Θα ήταν προτιμότερο να επιλέξω τη σχολή ΗΜΜΥ ; Αυτή ήταν η αρχική μου πρόθεση αλλά αρχίζω να αμφιταλαντεύομαι για το αν η τόση φυσική είναι απαραίτητη για το επάγγελμα που θέλω να ακολουθήσω.
TL;DR: Ναι, μπορείς.
Ωστόσο, αν ξέρεις ότι θες να ασχοληθείς με την πληροφορική - το αν θα είναι τεχνητή νοημοσύνη ή κάτι άλλο θα το δεις και στην πορεία - δε βλέπω τον λόγο να κάνεις αυτόν τον κύκλο. Εκτός αν π.χ. σε ενδιαφέρει η θεωρητική πληροφορική, όπου εκεί είναι, κατ' εμέ, προτιμότερο, να ασχοληθείς πρώτα με τα μαθηματικά, γιατί μετά πολλά πράγματα στο προσωπικό σου διάβασμα θα είναι πιο στρωτά.
Το να ξεκινήσεις με ένα αφηρημένο αντικείμενο όπως τα μαθηματικά και στην πορεία να το εξειδικεύσεις - ίσως και σε κάτι λιγότερο αφηρημένο - έχει perks όπως ότι έχεις μία άνεση στον χειρισμό διαφόρων εννοιών και διαδικασιών που είναι κοινές στις δύο επιστήμες, το, εν γένει, πιο στέρεο θεωρητικό υπόβαθρο κ.λπ., ωστόσο, τέτοιες αλλαγές καθορίζονται από το προσωπικό σου διάβασμα. Να ξέρεις ότι θα πρέπει, όταν με το καλό τελειώσεις τη σχολή σου, να αφιερώσεις χρόνο και φαιά ουσία για να μεταπηδήσεις από τον έναν τομέα στον άλλο, κι ας είναι συγγενείς.
Σε σχόλιό σου παρακάτω βλέπω ότι γράφεις ότι, ουσιαστικά, θέλεις να ασχοληθείς με τα μαθηματικά, απλά σε ταλανίζει το θέμα της αποκατάστασης. Θα σου πω, αρχικά, ότι πριν μπω στο μαθηματικό (1η επιλογή) έλεγα συνέχεια ότι δε θέλω να ασχοληθώ με την εκπαίδευση. Ε, από όταν μπήκα πρώτη φορά σε τάξη για να κάνω μάθημα αυτό άλλαξε ριζικά. Οπότε, μην αποκλείεις την εκπαίδευση τώρα που τη ζεις από τη μία μεριά μόνο, αλλά άσ'το να γίνει μόνο του, αν είναι, στο μέλλον.
Ας πούμε τώρα, ωστόσο, ότι δεν υπάρχει η προοπτική της εκπαίδευσης στον ορίζοντα, ως υπόθεση εργασίας. Αν είσαι αποφασισμένη, μια χαρά θα βρεις δουλειά κι εδώ και έξω. Γενικά, όσα άτομα γνωρίζω ή έχω γνωρίσει στη ζωή μου που είχαν όρεξη για δουλειά, δεν τα είδα να αποτυγχάνουν στους στόχους που έθεταν, τουλάχιστον όχι σε μεγάλο βαθμό. Το σημαντικό είναι, αν αγαπάς τα μαθηματικά, να μπεις στη σχολή με στόχο να τα γνωρίσεις καλύτερα, να δεις όσα περισσότερα μπορείς στο προπτυχιακό και όχι με στόχο να φύγεις όσο πιο γρήγορα για το μεταπτυχιακό. Αν δώσεις στον εαυτό σου αυτήν την ευκαιρία να γνωριστείτε με τα μαθηματικά θα δεις ότι δε θα σε εγκαταλείψουν, θα βρεις τον τομέα που σου ταιριάζει και μετά βλέποντας και κάνοντας.
Είναι κρίμα να υποκύψεις σε μία απροσδιόριστη ανασφάλεια, κατ' εμέ, και να μην ασχοληθείς με τα μαθηματικά που σου αρέσουν - και θα έχεις κι ένα αξιοπρεπές επίπεδο, φαντάζομαι. Ἀλλωστε, ό,τι κι αν διαλέξεις, θέλει δουλειά για να πετύχεις. Το γνωστικό αντικείμενο είναι περισσότερο θέμα γούστου, ο κόπος είναι ο κοινός παρονομαστής σε όλες τις επιτυχίες.